MADRID 12 nov. (Portaltic/EP) -
Um pedido de patente da Microsoft revelou um possível plano da empresa de tecnologia para lidar com a crescente demanda de computação para o treinamento de modelos de Inteligência Artificial (IA), utilizando a GPU do dispositivo do usuário quando este não estiver em uso, com a possibilidade de compensá-lo com um pagamento.
O pedido de patente, intitulado “microtreinamento oportunista em dispositivos periféricos aproveitando GPU ociosa”, foi publicado em 5 de novembro após ter sido apresentado pela Microsoft Technology Licensing em 30 de abril de 2025, e nela é detalhado um sistema de treinamento de IA que aproveitaria os recursos de GPU disponíveis em dispositivos de consumo, entre os quais se incluem desde computadores para jogos e laptops até smartphones.
Especificamente, cita os PCs para jogos como exemplo de GPUs subutilizadas quando o usuário não está jogando. Assim, a proposta da Microsoft por meio dessa patente é dividir as cargas intensivas do trabalho de treinamento de modelos de IA em tarefas executáveis de menor porte, que podem ser distribuídas entre os dispositivos dos usuários participantes do programa.
O sistema proposto se encarrega de adaptar automaticamente o tamanho de cada tarefa para ajustá-la ao dispositivo, de acordo com sua capacidade e a previsibilidade de sua disponibilidade. Nesse sentido, a tarefa é atribuída quando o dispositivo estiver livre e, por fim, os resultados são validados e agregados.
Para que o sistema possa identificar se o dispositivo do usuário está livre para uso, ele analisará dados como o uso da GPU ou da CPU, a memória, a temperatura, o consumo, a largura de banda e a fila de computação. Além disso, são considerados limites de memória autoimpostos de, no máximo, 80% do total, além de uma margem de segurança.
Por outro lado, o sistema também atribui uma pontuação de confiabilidade a cada equipamento, que determinaria quais tarefas podem ser atribuídas a ele e, caso essa pontuação fique abaixo de um limite, o equipamento deixará de receber tarefas.
Vale destacar que, conforme explicado na patente, as tarefas da carga de trabalho seriam reduzidas ou interrompidas quando a temperatura do equipamento aumentasse ou o usuário iniciasse aplicativos que exigissem maior uso dos recursos do equipamento. Ou seja, trata-se de um sistema flexível, dependendo do uso que estiver sendo dado ao dispositivo.
No entanto, o texto da patente indica que o uso da GPU do computador de um usuário implica autorização expressa da parte dele, com um cadastro do usuário para disponibilizar seu equipamento. Além disso, também fica esclarecido que o sistema pode recompensar os proprietários com créditos de acordo com a computação fornecida. Ou seja, em troca de disponibilizar seu dispositivo para esse fim, os usuários poderiam trocar os créditos por software gratuito, créditos de acesso ao modelo treinado, dinheiro ou recompensas semelhantes.
Por enquanto, esse sistema foi apresentado como um pedido de patente que ainda não foi aprovado. Além disso, vale ressaltar que ele não aborda o consumo de energia que ocorreria com o uso constante da GPU do usuário e, embora, neste caso, o sistema monitore métricas como consumo de energia, utilização, memória e temperatura, não há menção ao custo extra que isso representaria para o usuário final.
Não é a primeira proposta proveniente do setor para utilizar o hardware dos usuários; ainda neste ano, foram lançadas propostas pelas startups Far Labs e Evolving Edge para o pagamento pelo uso dos dispositivos quando eles não estão sendo utilizados para executar tarefas de inferência de IA.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático