MADRID 27 ago. (EUROPA PRESS) -
Um professor de História Antiga e um linguista computacional da Universidade de Zurique criaram uma plataforma que usa IA para gerar imagens que representam o mundo da Grécia e Roma antigas.
Para criar a plataforma, chamada Re-Experiencing History, eles combinaram três modelos de IA, que foram treinados com literatura de pesquisa e fontes antigas para gerar imagens com base científica.
A maioria dos geradores de imagens de IA convencionais depende de referências modernas e visuais brilhantes, o que pode levar a resultados um tanto absurdos. Em um teste inicial, o sistema gerou uma imagem de uma procissão triunfal desfilando pelas ruas da Roma antiga, com espectadores segurando seus smartphones no alto.
"A IA poderia ter usado imagens de procissões papais modernas", suspeita o coautor, o professor de História Antiga Felix K. Maier. As pessoas retratadas também eram extremamente musculosas e esculturalizadas, e a antiga cidade de Roma parecia limpa demais. "Não foi fácil fazer com que a cidade parecesse mais suja e conseguir pessoas de aparência mediana", disse o colega linguista computacional Phillip Ströbel em um comunicado. A nova plataforma, cuja IA é alimentada por reconstruções precisas do trabalho dos pesquisadores, pode agora criar imagens muito mais autênticas e precisas, acrescenta Ströbel.
A interface da plataforma é semelhante à do ChatGPT, mas inclui recursos adicionais. Os usuários podem escolher entre três modelos de imagem diferentes, cada um com suas próprias vantagens. Além disso, é possível refinar automaticamente o prompt, ou seja, o texto que é inserido para orientar a geração da imagem. Como explica Maier, a ferramenta foi projetada para ser usada em três áreas principais: pesquisa, educação e museus.
NOVAS PERSPECTIVAS
"Ela permite que os historiadores desenvolvam novas perspectivas", diz Maier. "Se quisermos criar uma imagem de um triunfo romano, agora temos que fazer perguntas concretas: com que clareza o vencedor pode ser visto na multidão jubilosa? Como a vitória foi encenada de forma eficaz? E qual foi a rota da procissão?", pergunta Maier.
Vinte anos atrás, a série histórica de TV "Rome" fez perguntas semelhantes sobre a vida cotidiana das pessoas comuns na Roma Antiga. Maier cita o influente historiador R.G. Collingwood, que argumentou que a compreensão histórica requer a recriação de experiências passadas. Essa é exatamente a ideia na qual o projeto se baseia.
"Quanto mais nos envolvemos com imagens geradas por IA, mais nossa imaginação histórica é estimulada", diz o especialista em história. Ele não vê isso como uma ameaça à criatividade humana: "Trabalhar com IA nos desafia a avaliar continuamente a plausibilidade de seus resultados. A IA nos fornece hipóteses visuais, sobre as quais temos que refletir.
A ferramenta de IA não produz visualizações definitivas, mas convida os usuários a fazer experiências com diferentes cenas. Isso também pode ser particularmente eficaz em ambientes educacionais. "Quando se pede aos alunos do ensino médio que representem a coroação de Carlos Magno, a plataforma permite que eles mergulhem totalmente na ação e levanta questões importantes: por exemplo, como o papa se posicionou para parecer maior do que o imperador", diz Maier.
O historiador acredita que abordar essas questões leva a uma compreensão mais profunda dos processos históricos e dos interesses que os impulsionam. Esse conhecimento permite que os alunos do ensino médio desenvolvam suas próprias ideias, avaliem suas suposições e reflitam sobre elas. É claro, acrescenta Maier, que o uso da ferramenta requer instrução e orientação. Entretanto, quando usada corretamente, ela pode ajudar os usuários a entender que o registro da história sempre envolve algum grau de interpretação.
ERROS COMO OPORTUNIDADES DE APRENDIZADO
Mesmo com modelos otimizados, a IA pode cometer erros quando solicitada a gerar imagens com base em contextos históricos. No entanto, os dois pesquisadores veem esses erros como oportunidades de aprendizado, e não como deficiências. Mesmo que as imagens geradas não sejam historicamente precisas até o último detalhe, essas imprecisões e imperfeições podem proporcionar experiências de aprendizado valiosas. "Nosso método levanta novas questões, mesmo que nem todas as sandálias romanas na imagem sejam representadas com precisão", diz Ströbel.
Desde o início, ficou claro que essa abordagem funcionaria quando foi solicitado aos alunos de história antiga que testassem vários modelos de IA. De acordo com o feedback dos alunos, a ferramenta permitiu que eles vissem os triunfos romanos de uma perspectiva completamente nova. Maier e Ströbel esperam obter um resultado semelhante por meio de uma colaboração planejada com museus, em que os visitantes poderão usar a plataforma para gerar suas próprias imagens com base em temas de exposição selecionados. Seguindo as práticas participativas dos museus, eles poderiam até mesmo criar pequenas "exposições dentro da exposição". A plataforma está aberta a todos os membros da Universidade de Zurique.
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