MADRID 21 ago. (Portaltic/EP) -
A atribuição de direitos autorais às imagens geradas por inteligência artificial se complica com a descoberta feita por pesquisadores do MIT, que os leva a sugerir que uma imagem individual ou a obra de um artista específico não influencia o resultado final quando o modelo foi treinado com um grande volume de dados.
As imagens geradas por serviços como Gemini, ChatGPT ou Grok podem ser rastreadas até as imagens originais com as quais foram treinadas — ou pelo menos era o que se acreditava até agora —, depois que um grupo de pesquisadores do Laboratório de Ciências da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) do MIT sugeriu o contrário.
Mais especificamente, eles falam de um fenômeno que chamaram de “decadência da atribuição”, pelo qual, quanto maior for o volume de dados com o qual um modelo de IA foi treinado, mais diminui a influência que uma imagem ou a obra de um determinado artista exerce sobre o resultado gerado, conforme relatado em uma publicação do MIT News.
Essa conclusão é fruto de uma pesquisa realizada com um método que eles mesmos desenvolveram, que permite superar o principal obstáculo enfrentado por esse tipo de estudo: a necessidade de treinar novamente o mesmo modelo do zero após a remoção da imagem cuja influência se deseja analisar.
Como esse método é inviável quando se trata de milhões de imagens, o que eles fizeram foi projetar uma nova arquitetura composta por múltiplos componentes pequenos treinados com subconjuntos de dados.
Assim, para verificar o que o modelo faria se uma imagem ou um artista específico fosse removido, bastou desativar as partes que os processaram durante o treinamento, de modo que o efeito fosse como se eles nunca os tivessem visto.
Seu trabalho permite concluir que, em modelos de grande escala, a IA gerará exatamente a mesma imagem final, mesmo que a fotografia de uma pessoa ou todas as obras de um artista sejam completamente removidas.
Essa descoberta tem implicações legais, que podem repercutir em ações judiciais por direitos autorais ou até mesmo na regulamentação da inteligência artificial, já que não é tão fácil demonstrar que uma imagem gerada é uma cópia ou uma derivação de outra protegida, e até invalida o argumento de que esse resultado sintético é uma recombinação de fragmentos e não uma criação original.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático