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MADRID 21 jan. (EUROPA PRESS) - A aluna da Universidade Politécnica de Madrid, María García Ocón, apresentou como seu trabalho de conclusão de curso (TFG) um aplicativo móvel que facilita o gerenciamento de episódios de ansiedade em tempo real e oferece apoio imediato e personalizado para melhorar o equilíbrio emocional.
Essa ferramenta fornece uma resposta imediata ao usuário por meio de intervenções breves e personalizadas que “contribuem para melhorar seu estado de espírito até recuperar o equilíbrio emocional”. Este estudo afirma que os transtornos de ansiedade generalizada e as crises de pânico são cada vez mais frequentes e “podem surgir repentinamente, afetando a vida cotidiana, o desempenho e a qualidade de vida de quem os experimenta”. Nesse contexto, existe “uma necessidade urgente de projetar sistemas digitais inteligentes capazes de ajudar as pessoas a gerenciar episódios de ansiedade em tempo real”, para complementar as abordagens psicológicas e farmacológicas tradicionais.
Os tratamentos convencionais apresentam diferentes limitações, como barreiras de acessibilidade, atrasos no atendimento ou falta de monitoramento personalizado contínuo, o que ressalta a importância de “arquiteturas computacionais que possam fornecer soluções escaláveis, adaptáveis e centradas no usuário”.
Atualmente, já existem tratamentos psicoterapêuticos e farmacológicos eficazes, mas sua resposta “nem sempre é uniforme” e geralmente não é possível acessar apoio profissional imediato nos primeiros momentos do episódio. É por isso que “dispor de ferramentas acessíveis, precisas e adaptadas a cada usuário é especialmente útil” na hora de intervir precocemente diante dos primeiros sinais de ansiedade. Assim, é possível evitar que os sintomas se intensifiquem e favorecer uma recuperação rápida em qualquer lugar e a qualquer momento. ARQUITETURA MULTIAGENTE
Este trabalho, realizado na Escola Técnica Superior de Engenharia Informática (ETSI Informáticos) da UPM, foi criado sob a direção da professora María del Pilar Herrero Martín, professora da ETSI Informáticos e investigadora do Centro de Tecnologia Biomédica (CTB).
Esta proposta desenvolve “um sistema baseado em uma arquitetura multiagente”, no qual os diferentes módulos cooperam na monitorização e análise do estado emocional do usuário. Este sistema inclui questionários de autoavaliação e medições de dados biométricos fisiológicos, como a frequência cardíaca, que permitem obter uma visão mais completa do estado do usuário.
A partir desses dados, o sistema “incorpora técnicas de aprendizagem por reforço, que permitem processar as informações coletadas e selecionar automaticamente a intervenção mais adequada para cada situação”. Essa abordagem permite uma atenção cada vez mais personalizada a cada usuário, com intervenções mais precisas em exercícios de respiração, padrões de regulação fisiológica e técnicas destinadas a favorecer a recuperação gradual do estado basal.
Este projeto, do ponto de vista social e tecnológico, representa “um avanço no campo da saúde mental digital” porque oferece “apoio imediato e personalizável em momentos críticos”. Esta aplicação baseia-se na combinação de dados fisiológicos e avaliações subjetivas que, segundo as investigadoras, podem melhorar “a deteção precoce de alterações no bem-estar emocional” e podem fornecer respostas ajustadas às necessidades de cada indivíduo.
“Este sistema não pretende substituir o trabalho dos profissionais de saúde mental, mas complementá-lo por meio de um recurso tecnológico que facilite a autogestão do bem-estar, promova o acompanhamento contínuo e contribua para a prevenção de episódios futuros”, concluíram as duas pesquisadoras.
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