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MADRID 22 abr. (EUROPA PRESS) -
Um novo relatório promovido pela iniciativa ONCOFemTechHub da Fundação ECO identificou barreiras críticas à adoção de soluções de “Big Data” e tecnologias baseadas em inteligência artificial nos hospitais espanhóis, de natureza financeira, ética e jurídica, técnica, bem como humana e cultural.
No plano financeiro, destaca-se a falta de disponibilidade orçamentária. No âmbito ético e jurídico, aponta problemas como a fragmentação regulatória e as dificuldades na gestão, aplicação e proteção dos dados. Do ponto de vista técnico, menciona a fragmentação dos sistemas, a existência de “silos” e a interoperabilidade limitada. E, no âmbito humano e cultural, destaca a resistência à mudança e a falta de confiança na qualidade dos dados.
“A oncologia é uma das áreas clínicas onde convergem com maior intensidade a complexidade assistencial, o volume de informação e a pressão crescente sobre os sistemas de saúde. Os avanços no diagnóstico, nas terapias e na medicina personalizada melhoraram os resultados em saúde, mas também aumentaram a fragmentação dos circuitos de atendimento e das fontes de informação dentro dos hospitais: prontuários médicos, laudos laboratoriais, exames de imagem ou resultados de tratamentos”, explica Pedro Pérez, chefe do Serviço de Oncologia Médica do Hospital Clínico San Carlos e membro do painel de especialistas do relatório.
O documento destaca a importância do “Big Data” como oportunidade estratégica para transformar a assistência à saúde, devido à sua capacidade de agregar dados e de estruturar, conectar e analisar informações ao longo de todo o processo de assistência oncológica. Paralelamente, o documento também aponta os desafios que ainda retardam sua generalização.
“O desafio que enfrentamos é duplo. Devemos garantir a segurança dos dados de saúde dos pacientes e, ao mesmo tempo, promover marcos de atuação flexíveis que permitam utilizar essas informações de forma ágil para gerar evidências que contribuam para melhorar a assistência. Na oncologia, onde cada dia conta, não aproveitar o potencial desses dados pode atrasar avanços que poderiam fazer a diferença. A implementação da IA é inadiável”, afirmaram Noelia García e Julia Hernández, chefe do Serviço de Engenharia e Análise de Dados e pesquisadora do Instituto de Pesquisa em Saúde, respectivamente, do Hospital Universitário 12 de Outubro.
Nessa linha, o trabalho indica que 62,5% dos hospitais estariam dispostos a participar como “local piloto” para a implementação de soluções de “Big Data” em oncologia; no entanto, 75% dos profissionais de saúde afirmam que seu centro carece de um registro oncológico estruturado e de ferramentas para extrair informações úteis dos prontuários eletrônicos. Por isso, o documento oferece um roteiro prático para traduzir a inovação baseada em dados em melhorias tangíveis na qualidade da assistência, na capacidade de pesquisa e na sustentabilidade do sistema.
ROTEIRO PARA TRANSFORMAR A ASSISTÊNCIA MÉDICA
O processo de análise e a discussão do comitê de especialistas do documento resultaram em várias recomendações. Entre elas, a necessidade “imperiosa” de inovação, bem como a governança equilibrada como condição para o sucesso. O documento também revela que as barreiras detectadas em quatro áreas podem ser abordadas com alavancas estratégicas e uma colaboração multidisciplinar eficaz
“A integração de soluções de IA na oncologia hospitalar não responde a uma tendência conjuntural: é uma resposta estrutural a um problema estrutural. Por isso, e em linha com nosso compromisso de liderar a transformação da saúde oncológica e da mulher por meio de soluções tecnológicas avançadas, a partir do ONCOFemTechHub, com a colaboração da Sqilline Health, impulsionamos este relatório, que oferece um roteiro seguro, eficiente e sustentável para sua implementação. Continuamos trabalhando para criar um futuro mais saudável, baseado na colaboração e na tecnologia”, declarou Rocío Casado, diretora do ONCOFemTechHub.
Por sua vez, Desislava Mihaylova, fundadora e CEO da Sqilline Health, explica que “o verdadeiro desafio não é a falta de dados, mas a falta de dados estruturados, interoperáveis e aplicáveis”. “Nossa visão para trazer clareza aos cuidados oncológicos consiste em transformar informações fragmentadas em dados confiáveis e úteis ao longo de todo o processo de atendimento. Para alcançar um impacto mensurável nos cuidados oncológicos, é necessário ir além dos projetos-piloto, acelerar a pesquisa e melhorar os resultados dos pacientes em grande escala”, concluiu.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático