MADRID 10 mar. (EUROPA PRESS) -
Uma equipe de pesquisadores da Universidad Politécnica de Madrid e do Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER-BBN), em colaboração com o Children's National Hospital de Washington (EUA), desenvolveu um algoritmo de inteligência artificial (IA) que conquistou o primeiro lugar no Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge.
O projeto, resultado de uma colaboração entre o laboratório Biomedical Imaging Technologies, liderado pela Dra. María Jesús Ledesma, professora da UPM e vinculada ao CIBER-BBN, e um grupo de pesquisa do Children's National Hospital em Washington, DC, liderado pelo Dr. Marius George Linguraru, conseguiu adaptar tecnologias de ponta a contextos com infraestruturas médicas menos desenvolvidas.
A pesquisa se concentrou em técnicas de montagem de modelos de aprendizagem profunda, treinadas usando técnicas de aprendizagem por transferência, uma técnica que permite que os modelos de IA sejam treinados em grandes conjuntos de imagens (neste caso, de tumores cerebrais de outros tipos) e, em seguida, ajustados para funcionar de forma eficaz com dados mais limitados sobre a tarefa desejada.
Essa estratégia, que também incorporou técnicas de pós-processamento adaptativo capazes de refinar cada caso de forma mais individualizada, foi particularmente eficaz quando aplicada a dados específicos da população subsaariana, uma tarefa na qual a equipe alcançou essa primeira posição.
"Nossa abordagem inovadora combina técnicas avançadas de aprendizagem profunda com estratégias adaptativas, permitindo uma detecção mais precisa e personalizada de gliomas. Essa conquista demonstra o potencial da IA para melhorar o diagnóstico e o tratamento de tumores cerebrais, especialmente em regiões com recursos limitados", disse o pesquisador da UPM e coautor do estudo, Daniel Capellán.
A metodologia desenvolvida pela equipe da UPM lhes rendeu o reconhecimento no BraTS Challenge 2024, que ocorreu na Conferência Internacional MICCAI 2024 em Marrakech (Marrocos).
"Nossa abordagem não apenas melhora a detecção de tumores em coortes específicas, mas também demonstra a versatilidade da IA para se adaptar a diversas configurações geográficas, um aspecto fundamental para a implementação global de tecnologias de diagnóstico eficazes", disse Ledesma.
NOVO RECONHECIMENTO
Essa conquista se soma a outras anteriores realizadas por pesquisadores da UPM e do Children's National Hospital na área de IA e imagens médicas avançadas. Em 2023, essa equipe já havia conquistado a primeira posição na competição BraTS com um projeto focado na medição de tumores cerebrais pediátricos durante a Conferência MICCAI 2023, realizada em Vancouver (Canadá) e que foi selecionada para demonstração no Congresso Europeu de Radiologia (ECR 2025) neste mês em Viena (Áustria).
O recente sucesso no BraTS Challenge e essa recente divulgação no ECR 2025 ampliam o escopo de sua experiência, desde a detecção e o monitoramento de tumores em populações pediátricas até a detecção de gliomas em adultos em populações subsaarianas, um avanço significativo para a assistência médica em regiões com recursos limitados.
"Esses prêmios destacam o papel pioneiro da nossa pesquisa na aplicação da IA para fins benéficos. Nosso objetivo é continuar a expandir nossa experiência em imagens avançadas, tumores cerebrais e IA para revolucionar o diagnóstico, a medição e o tratamento de tumores malignos em escala global", disse Ledesma.
Atualmente, a equipe está planejando novas colaborações em nível nacional para avaliar essas soluções desenvolvidas em novas coortes e dados de pacientes com várias lesões cerebrais de origem tumoral. Uma dessas linhas de pesquisa concentra-se na aplicação desses algoritmos na segmentação e caracterização de metástases cerebrais de diferentes tipos de câncer e em glioblastoma.
A pesquisa foi apoiada pela União Europeia, pelos fundos NextGenerationEU, pelo Ministério da Ciência, Inovação e Universidades da Espanha e pela Comunidade de Madri por meio dos projetos IMAGINA, RESPONSE-POC, EUCAIM e MAGERIT-CM.
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