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MADRI 17 set. (Portaltic/EP) -
O treinamento do Grok 4 custou 490 milhões de dólares (cerca de 414 milhões de euros) e consumiu a mesma energia que uma cidade de 4.000 habitantes precisaria, o que implica emissões equivalentes às de um avião Boeing em três anos.
O treinamento dos modelos atuais de inteligência artificial (IA) exige investimentos substanciais em eletricidade, emissões, água e dinheiro.
Nesse sentido, o treinamento do Grok 4, o modelo mais recente do assistente de IA da empresa xAI, fundada por Elon Musk, custou cerca de US$ 490 milhões, de acordo com um relatório publicado pela organização de pesquisa sem fins lucrativos que investiga o futuro da IA, a Epoch AI.
Especificamente, os pesquisadores da organização observaram que a energia usada para treinar o Grok 4 poderia abastecer uma cidade de 4.000 pessoas, ou cerca de 310 gigawatts por hora de eletricidade, o que implica uma grande pegada ambiental, com emissões de 154.000 toneladas de dióxido de carbono, equivalente à de um avião Boeing em três anos.
Esses números foram estimados com base nos dados conhecidos do Grok-3 e na suposição de que o novo modelo foi treinado em supercomputadores especializados, como as variantes mais potentes da GPU H100, no equivalente a 246 milhões de horas.
Assim, o cálculo leva em conta não apenas a energia consumida pelas principais unidades de processamento, mas também o gasto de energia de todo o hardware de suporte, como os sistemas de resfriamento e a infraestrutura necessária para manter esses data centers em funcionamento.
Além disso, a Epoch AI apontou que foram necessários cerca de 754 milhões de litros de água para seu treinamento, o suficiente para encher 300 piscinas olímpicas.
A Epoch AI observou que esse cálculo se baseou no fato de que o processo foi alimentado por geradores de gás natural, a fonte de energia do supercomputador xAI Memphis Colossus, que exige grandes quantidades de água para funcionar. A água também era necessária para os sistemas de resfriamento nos data centers, que trabalham para manter os supercomputadores em uma temperatura ideal.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático