AQUÀRIUM DE BARCELONA - Arquivo
MADRID, 8 jun. (EUROPA PRESS) -
Muitos produtos da vida marinha que são frequentemente traficados, como barbatanas de tubarão, podem ser escondidos em bagagens ou pacotes e transportados através das fronteiras com relativa facilidade, sem serem detectados, por isso, para resolver isso, cientistas da Universidade Macquarie (Austrália) utilizaram inteligência artificial para desenvolver um algoritmo capaz de detectar amostras de criaturas marinhas comumente traficadas (barbatanas de tubarão, cavalos-marinhos e pepinos-do-mar) com uma precisão de 92%.
"O comércio de vida selvagem é cruel e antiético", declara a Dra. Vanessa Pirotta, da Universidade Macquarie, autora principal do novo artigo publicado na revista 'Frontiers in Ocean Sustainability'. "Para muitos, esta pode ser a primeira vez que ouvem falar do tráfico ilegal de vida marinha selvagem. O tráfico de vida selvagem não se limita às espécies que nos são mais familiares, como o chifre de rinoceronte ou o marfim de elefante. Aproveitamos este Dia Mundial dos Oceanos para dar visibilidade a esse problema".
Estima-se que o comércio ilegal de fauna marinha movimenta bilhões de dólares a cada ano e representa uma grave ameaça para os animais em risco de extinção. O transporte de animais para consumo humano, medicinal, ornamental ou como animais de estimação coloca em risco a sobrevivência de populações que vivem em um equilíbrio precário, enquanto os animais traficados vivos podem escapar e se tornar espécies invasoras em outros ecossistemas.
No entanto, detectar o tráfico ilegal em andamento é mais fácil dizer do que fazer, o que dificulta não apenas detê-lo, mas também quantificar seu impacto ambiental.
A equipe reutilizou scanners de tomografia computadorizada de raios X já existentes, que são usados em muitos aeroportos para detectar explosivos ou ameaças à biossegurança. Esses scanners captam múltiplos raios X de um único objeto, criando uma imagem 3D de seu conteúdo.
Usando uma rede neural para treinar um algoritmo capaz de reconhecer espécies comumente traficadas nessas imagens, os cientistas esperavam criar um sistema que pudesse marcar automaticamente as malas para inspeção.
Os cientistas optaram por trabalhar com barbatanas de tubarão, cavalos-marinhos e pepinos-do-mar. As barbatanas de tubarão são muito procuradas como alimento, enquanto os cavalos-marinhos secos são comercializados para a medicina tradicional.
O contrabando de pepinos-do-mar é registrado com menos frequência, embora saibamos que eles são frequentemente pescados ilegalmente em excesso; os pesquisadores acreditam que o contrabando de pepinos-do-mar é mais comum do que podemos comprovar atualmente.
Foram realizadas um total de 298 digitalizações de 20 amostras de pepino-do-mar, 30 de cavalo-marinho e 18 de barbatana de tubarão, muitas delas provenientes de apreensões de tráfico de fauna silvestre. Foram criadas cinco digitalizações diferentes para cada amostra em posições e contextos distintos, além de digitalizações que continham várias amostras diferentes.
Os cientistas também digitalizaram amostras em condições que imitam as táticas dos contrabandistas (envolvendo-as em latas ou roupas, ou escondendo-as em brinquedos infantis) e adicionaram algumas de suas digitalizações a imagens de tomografia computadorizada de malas que haviam sido digitalizadas sem mercadorias contrabandeadas, uma técnica denominada Projeção de Imagem de Ameaça. Isso ajuda a simular circunstâncias da vida real, nas quais as amostras podem estar escondidas na bagagem.
Os cientistas utilizaram essas imagens para treinar o algoritmo a reconhecer barbatanas de tubarão, pepinos-do-mar e cavalos-marinhos e, em seguida, testaram o algoritmo com um subconjunto de imagens que nunca antes lhe haviam sido fornecidas.
O algoritmo apresentou uma eficácia geral de 92%: 95% na detecção de barbatanas de tubarão, 96% na de cavalos-marinhos e 86% na de pepinos-do-mar. A taxa de falsos positivos foi de 13%: 2% para barbatanas de tubarão, 1% para pepinos-do-mar e 9% para cavalos-marinhos.
Essa alta precisão sugere que esse algoritmo de detecção automática poderia ser uma ferramenta poderosa para interceptar remessas que atualmente escapam aos controles existentes, o que ajudaria a interromper rotas comerciais e a obter condenações para quem trafica fauna marinha.
No entanto, um programa eficaz de detecção automática para essas espécies é apenas parte da solução. Muitas outras espécies também são alvo de tráfico ilegal, e os falsos positivos continuarão exigindo controles manuais. Além disso, nem todos os aeroportos têm acesso a scanners 3D de tomografia computadorizada, que são caros; outros ainda dependem de scanners 2D. A detecção automática complementará os métodos de detecção existentes, em vez de substituí-los.
“Só podemos simular cenários reais de contrabando com base no que foi detectado anteriormente”, conclui Pirotta. “A IA não é a solução definitiva para a detecção, nem um substituto para a detecção humana e a detecção por cães farejadores.”
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático