MADRID 22 maio (Portaltic/EP) -
O Spotify vê na inteligência artificial (IA) uma ferramenta para impulsionar a retenção de usuários e gerar valor, tanto por meio de sugestões personalizadas em tempo real e interação em linguagem natural quanto internamente, nos trabalhos de programação.
A empresa de tecnologia aposta na aplicação da inteligência artificial geral, em vez da criação de modelos de IA de ponta, para personalizar a experiência dos usuários em tempo real.
Isso se concretiza com o Large Taste Model (MLP), o modelo patenteado pelo Spotify que foi treinado com “bilhões de sinais de comportamento e anos de dados de interação dos usuários com música, podcasts e audiolivros” para impulsionar as recomendações de conteúdo com “geração e personalização em tempo real”.
Foi o que explicou a empresa de tecnologia durante a celebração do “Dia do Investidor 2026”, e chegou a garantir que essa abordagem já está “gerando melhorias mensuráveis na interação”.
Assim, afirma que detectou que as músicas com reprodução automática são salvas 9% a mais e que a descoberta de podcasts a partir da página inicial melhorou em outros 9%.
A IA generativa também se estendeu à interação, já que o Spotify oferece aos usuários ferramentas como DJ, listas de reprodução com sugestões e perfis de gostos, que lhes permitem expressar em linguagem natural o que querem ouvir.
Nesse sentido, a IA é vista como uma ferramenta para aprofundar a retenção e oferecer experiências premium e complementos personalizados aos usuários mais ativos, o que permite justificar um modelo de preços escalonados.
Internamente, a IA foi implementada como uma ferramenta de apoio aos engenheiros do Spotify, como é o caso do 'Honk', um agente de codificação que automatiza tarefas de manutenção e ajuda os engenheiros a trabalhar com maior rapidez.
Segundo a empresa, mais de 73% das contribuições de código contam com assistência de IA, e os fluxos de trabalho impulsionados por IA estão reduzindo o tempo necessário para criar protótipos, testar e validar novas ideias em toda a empresa.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático