MADRI 19 mar. (Portaltic/EP) -
Pesquisadores da Universidade de Cornell desenvolveram o SpellRing, um anel acionado por Inteligência Artificial (IA) projetado para identificar e traduzir a linguagem de sinais usando a tecnologia de micro-sonar.
Embora existam algumas soluções projetadas para reconhecer a grafia dos dedos, elas não costumam ser adotadas pela comunidade de surdos e deficientes auditivos devido à sua falta de praticidade e ao seu tamanho volumoso.
Para desenvolver um dispositivo capaz de capturar todos os movimentos sutis e complexos dos dedos ao realizar a linguagem de sinais, pesquisadores da Universidade de Cornell (EUA), liderados pelo pesquisador Hyunchul Lim, criaram o SpellRing.
Alimentado por IA e equipado com tecnologia de microssonar, esse anel pode rastrear continuamente a ortografia dos dedos em tempo real, especificamente na linguagem americana de sinais (ASL), e depois convertê-la em texto.
Como os pesquisadores explicaram em uma declaração em seu site, o SpellRing atualmente permite usos como a inserção de texto em computadores ou smartphones por meio da soletração com os dedos, que é usada para soletrar palavras sem sinais correspondentes, como no caso de nomes próprios ou termos técnicos.
No entanto, de acordo com os pesquisadores, com mais desenvolvimento, o SpellRing poderia "revolucionar a tradução em ASL ao rastrear continuamente palavras e frases completas com sinais".
Em termos de funcionamento, o SpellRing é simplesmente colocado no polegar e, por meio de seu microfone e alto-falante embutidos, emite e recebe ondas sonoras inaudíveis que rastreiam os movimentos da mão e dos dedos do usuário. Esses movimentos são complementados por aqueles registrados por um minigiroscópio também incorporado ao dispositivo, que é composto por uma concha impressa em 3D do tamanho aproximado de uma moeda.
Nesse sentido, um algoritmo de aprendizagem profunda desenvolvido internamente processa os dados registrados pelo microssonar e prevê as letras descritas pela mão em ASL em tempo real e "com uma precisão semelhante à de muitos sistemas existentes que exigem mais hardware", conforme destacou Lim.
Conforme detalhado, o SpellRing foi testado com 20 usuários experientes e novatos da linguagem americana de sinais. Esses usuários soletraram naturalmente mais de 20.000 palavras de tamanhos variados e, como resultado, a precisão do SpellRing variou de 82% a 92%, dependendo da dificuldade da palavra em questão.
Isso ocorre porque o sistema de IA é treinado para reconhecer 26 formas de mãos associadas a cada letra do alfabeto, embora, segundo eles, isso seja um desafio porque a variação na representação de letras com gestos "pode ser significativa", explicou Cheng Zhang, professor de ciência da informação da Universidade de Cornell e coautor do artigo.
O SpellRing tem como objetivo preparar o caminho "para um acesso mais diversificado e inclusivo aos recursos computacionais" para o benefício da comunidade de usuários do idioma ASL. No entanto, os pesquisadores ressaltaram que "ainda há um longo caminho a percorrer" para desenvolver dispositivos capazes de reconhecer totalmente a ASL.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático