MARCELO RICARDO DAROS/ISTOCK - Arquivo
MADRID 30 out. (EUROPA PRESS) -
Um sistema de reconhecimento facial baseado em inteligência artificial poderia detectar a acromegalia por meio da análise de fotografias faciais, de acordo com os resultados de um estudo liderado por Manel Puig-Domingo, membro da Sociedade Espanhola de Endocrinologia e Nutrição (SEEN).
No âmbito do Dia Mundial da Acromegalia, celebrado todo dia 1º de novembro, a Sociedade Espanhola de Endocrinologia e Nutrição (SEEN) destaca a importância do diagnóstico precoce para uma abordagem adequada da doença, já que a identificação dessa patologia pode levar até dez anos.
A acromegalia é uma patologia classificada como uma doença rara, cuja incidência é baixa: há entre 6 e 10 novos casos por milhão de habitantes por ano, "o que resulta em uma prevalência de cerca de 50 pessoas por 100.000 habitantes", disse Puig-Domingo.
Quanto ao perfil do paciente, geralmente é uma pessoa entre 45 e 60 anos de idade, cujo rosto muda tão lentamente no decorrer da doença que é difícil de detectar, mesmo para os profissionais de saúde, até que as mudanças sejam tão evidentes que levem ao diagnóstico.
A acromegalia é causada, em mais de 95% dos casos, por um tumor hipofisário benigno que secreta hormônio de crescimento excessivo continuamente, levando a um aumento gradual de vários tecidos e órgãos ao longo dos anos, bem como a várias comorbidades.
Nesse sentido, o médico enfatiza que "a inteligência artificial (IA) contribui, em grande parte, para diagnosticar a doença precocemente, construindo um software para reconhecer os aspectos que modificam as características faciais dessas pessoas".
93% DE PRECISÃO
O estudo, publicado na revista 'Pituitary', conseguiu gerar algoritmos de IA e aprendizado de máquina que podem fazer uma mudança revolucionária no diagnóstico precoce da acromegalia, por meio de um sistema de reconhecimento facial.
O software gerado, chamado 'AcroFace' e preparado pela Upsmart, spin-off da Universitat Rovira i Virgili, poderia identificar a doença em estágios iniciais por meio da avaliação de fotografias faciais. O sistema analisa as características visuais (aparência do rosto: textura, aspecto) e geométricas (as medidas e distâncias entre os pontos de referência faciais, como olhos, nariz e mandíbula).
O programa 'AcroFace' identificou corretamente as pessoas com acromegalia com 93% de precisão, uma melhoria em relação a estudos anteriores de imagens computadorizadas.
Para Puig-Domingo, membro da Área de Neuroendocrinologia do SEEN, diretor de Endocrinologia do Germans Trias, professor da Universitat Autònoma de Barcelona, o objetivo da implementação da IA para a identificação da acromegalia é "reduzir o tempo de diagnóstico para evitar o desenvolvimento de complicações, transformar a acromegalia em uma patologia de detecção precoce sem comorbidades e servir de modelo para outras doenças raras com características faciais específicas".
Além disso, Puig-Domingo e sua equipe estão realizando um estudo na população em geral, no qual 4.000 pessoas foram analisadas por meio do sistema "ACROFACE", como um programa de triagem para acromegalia na população em geral.
Além dessas mudanças externas, típicas da doença, o SEEN destaca que uma série de alterações internas são produzidas, como o crescimento de diferentes órgãos, incluindo o coração, com a possibilidade de insuficiência cardíaca, pressão alta, diabetes, diferentes tumores, especialmente tumores de cólon, ou comprometimento grave das articulações que pode acabar causando a necessidade de substituições protéticas devido à osteoartrite bastante avançada, o que tem um grande impacto na qualidade de vida.
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