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MADRID, 11 mar. (EUROPA PRESS) -
Uma pesquisa realizada pelo Google, pelo Imperial College de Londres e pelo Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido (NHS) descobriu que um sistema experimental de triagem baseado em IA do Google para mamografias detectou mais casos de câncer de mama invasivo, mais casos em geral e mais cânceres de intervalo, que são aqueles detectados entre exames saudáveis.
No estudo, publicado pela Nature Cancer, foram observados menos falsos positivos e menos mulheres foram convocadas para fazer sua primeira mamografia do que nos métodos tradicionais; também foi descoberto que a IA reduz a carga de trabalho de triagem em aproximadamente 40%. O objetivo da pesquisa era determinar como a IA poderia ajudar a enfrentar esse desafio. Nele, comparou-se o desempenho de dois leitores humanos com o de um leitor humano e um leitor de IA, utilizando um sistema de IA desenvolvido pela Google. O estudo foi dividido em várias partes. Na primeira parte, comparou-se a precisão da interpretação de mamografias baseada em IA com a de radiologistas experientes. Foram incluídas 125.000 mulheres entre 50 e 70 anos de cinco serviços de rastreamento do NHS, com uma análise final de 115.973 mamografias de câncer de mama.
Quando usado como segundo leitor, o sistema experimental de pesquisa de IA obteve melhores resultados, pois a taxa de detecção de câncer aumentou de 7,54 para 9,33 por cada 1.000 mulheres. A IA identificou 25% dos “cânceres de intervalo” que haviam sido ignorados anteriormente. Esses cânceres são detectados entre exames saudáveis e geralmente aparecem apenas quando os sintomas surgem, momento em que se tornam mais difíceis de tratar. A IA também identificou mais cânceres invasivos e reduziu significativamente os falsos positivos em mulheres que faziam sua primeira mamografia. Na segunda parte, analisou-se se a IA poderia dar mais tempo aos radiologistas para atender os pacientes. De acordo com o estudo, a IA é capaz de reduzir as cargas de trabalho de triagem em aproximadamente 40% quando usada como “segundo leitor” no fluxo de trabalho. Isso permitiria aos profissionais de saúde lidar com o atraso nos exames de triagem em nível nacional no Reino Unido, bem como dar mais tempo aos radiologistas em todo o mundo para se concentrarem no atendimento ao paciente e em casos complexos, mantendo ao mesmo tempo padrões clínicos rigorosos.
“A detecção precoce é nossa ferramenta mais poderosa na luta contra o câncer de mama, e essas descobertas marcam um verdadeiro ponto de inflexão. É a primeira vez que conseguimos testar rigorosamente como os médicos e a IA trabalham juntos em um ambiente clínico”, observa a Dra. Susan Thomas, diretora clínica do Google e autora de ambos os estudos.
“Essas descobertas têm o potencial de apoiar a transformação do NHS e as experiências das pessoas em ambos os lados do scanner, o que nos aproxima ainda mais de um futuro em que essa tecnologia fortalece sistemas de saúde inteiros e, em última análise, salva vidas”, acrescenta.
Por sua vez, a radiologista consultora do Imperial College Healthcare NHS Trust e uma das autoras, a professora Deborah Cunningham, considera que o estudo fornece evidências sólidas do uso potencial da IA no mundo real das mamografias de rastreamento, onde o recrutamento de pessoal é especialmente difícil.
“O tempo economizado permitirá que os radiologistas realizem mais tarefas práticas, como a biópsia por agulha, que é uma parte essencial do processo de diagnóstico do câncer. Isso não deve ser visto como uma ameaça ao sustento dos radiologistas, mas como uma oportunidade para que possamos dedicar mais tempo a colocar em prática nossas habilidades e trabalhar com colegas e pacientes para melhorar o diagnóstico e os resultados do câncer”, acrescenta.
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