Rodrigo Reyes Marin/ZUMA Press W / DPA - Arquivo
MADRI 11 jun. (Portaltic/EP) -
O CEO da OpenAI, Sam Altman, garantiu que uma consulta ao seu chatbot ChatGPT consome, em média, "aproximadamente um décimo quinto de uma colher de chá" de água, o que equivale a 0,000085 galões de água, bem como cerca de 0,34 watts-hora em termos de energia.
A inteligência artificial (IA) costuma ser uma tecnologia que exige grandes quantidades de recursos energéticos, seja para treinamento ou para uso, como foi corroborado em várias ocasiões por estudos recentes, como o realizado por pesquisadores da Universidade de Riverside (Califórnia) e da Universidade de Arlington (Texas), que detalharam em outubro do ano passado que o uso do ChatGPT com o modelo GPT-3 para responder a um máximo de 50 consultas exige cerca de dois litros de água.
Agora, o próprio CEO da OpenAI forneceu alguns dados atualizados sobre a quantidade de recursos que o ChatGPT usa ao resolver solicitações de usuários, em uma publicação em seu blog pessoal, na qual ele também compartilhou suas previsões para o futuro da IA e como ela afetará o mundo atual.
Especificamente, Altman detalhou que uma consulta média do usuário do ChatGPT consome cerca de 0,34 watts por hora, o que equivale ao consumo de um forno "em pouco mais de um segundo" ou de uma lâmpada de alta eficiência "em alguns minutos".
Seguindo essa linha, o executivo também especificou a quantidade de água que normalmente requer uma consulta ao seu chatbot com tecnologia de IA. Especificamente, ele usa cerca de 0,000085 galões de água (cerca de 0,000322 litros de água), o que corresponde a "cerca de um décimo quinto de uma colher de chá" de água.
Com isso em mente, Altman também afirmou que, à medida que a produção nos data centers se torna automatizada, o custo da IA "deve acabar convergindo para um nível próximo ao da eletricidade".
AGENTES FAZENDO "TRABALHO COGNITIVO REAL".
Além do custo, o CEO da OpenAI também compartilhou sua visão de como a IA avançará no futuro próximo, afirmando que este ano verá a concretização de agentes que podem realizar "trabalho cognitivo real", ou seja, atenção, memória, concentração e habilidades de raciocínio. Ele também disse que, com esses avanços, "escrever código de computador nunca mais será a mesma coisa".
Continuando com as previsões para o ano de 2026, Altman previu que serão gerados sistemas "capazes de descobrir novos conhecimentos" e, avançando para 2027, ele prevê a chegada de robôs que já podem realizar tarefas no mundo real.
No entanto, Altman também concluiu que, para alcançar todos os avanços mencionados, é preciso enfrentar "sérios desafios", como problemas de segurança "tanto técnicos quanto sociais" e distribuir amplamente o acesso à superinteligência, "dadas as implicações econômicas", disse ele.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático