MADRID 3 nov. (Portaltic/EP) -
A Salesforce apresentou uma arquitetura baseada em quatro camadas (dados, aplicativos, agentes e interface) para integrar agentes de inteligência artificial (IA) de forma segura e controlada nas empresas, acompanhada de seu primeiro modelo de raciocínio para CRM e do Enterprise AI Harness, com o qual se garante que um agente seja confiável e gere valor.
A empresa de tecnologia compartilhou nesta terça-feira com a imprensa espanhola as principais novidades de seu evento anual Dreamforce 2026, realizado em meados de setembro em São Francisco (Califórnia, Estados Unidos), enfatizando o impacto que a tecnologia de inteligência artificial agênica tem na forma de trabalhar e na transformação das empresas.
Para alcançar essa transformação, baseada no uso de grandes modelos de linguagem (LLM), a multinacional de tecnologia defende a “empresa agênica”, um modelo de gestão tecnológica no qual agentes de IA trabalham ao lado das pessoas, utilizando os dados, processos e sistemas dos aplicativos da empresa, com confiança, governança e controle.
A principal mudança decorrente do trabalho conjunto entre pessoas e agentes reside na interface, pois ela deixa de ser um elemento de acesso e uso de um aplicativo para dar maior importância à funcionalidade, em um contexto em que as pessoas podem interagir por meio da linguagem natural com os agentes e estes, por sua vez, utilizar os aplicativos.
Nesse sentido, a interface é uma das quatro camadas que compõem a arquitetura com a qual a Salesforce pretende integrar a IA agênica de forma segura e governada à estratégia das empresas e organizações. Por meio da solução denominada AIforce e com o suporte do Model Context Protocol (MCP) na plataforma, cada organização pode disponibilizar as funcionalidades de seus aplicativos Salesforce que deseja que sejam acessíveis por agentes de IA.
No entanto, a empresa já oferece a possibilidade de acessar os aplicativos do Salesforce por meio do Claudeforce (para integrar as capacidades de raciocínio do Claude aos dados, fluxos e controles do Salesforce), Slackforce (que reúne todas as opções de integração entre o Slack e o Salesforce) e o Agentforce Coworker (que permite interagir com o Salesforce a partir de dentro do próprio Salesforce por meio da linguagem natural).
Uma segunda camada é composta pelos agentes. Aqui, a empresa oferece o Agentforce, uma plataforma que integra agentes de IA e permite que as empresas criem os seus próprios. A isso se somam agora novos agentes especializados em vendas, atendimento, marketing e comércio, projetados para começar rapidamente e obter retorno em pouco tempo.
Dentro dessa camada, também são oferecidos os agentes de voz do Agentforce Voice, que já estão em produção em mais de cem clientes, e o Koa, o primeiro modelo de raciocínio da Salesforce projetado especificamente para CRM, que é construído com base no Nvidia Nemotron e treinado exclusivamente com cenários sintéticos, sem dados de clientes.
A terceira camada, os aplicativos, torna-se o Customer 360 na arquitetura da Salesforce. Ela reúne os aplicativos da Salesforce com IA para vendas, atendimento, marketing, comércio, TI, setores e parceiros em uma única plataforma unificada, que pode ser utilizada por agentes de IA.
A Salesforce se refere à última camada como os dados, que oferece por meio da plataforma Data 360, com a qual fornece o contexto confiável que unifica os dados de todos os sistemas em uma única visão do cliente, a partir de dados estruturados e não estruturados de qualquer fonte.
Além disso, a multinacional de tecnologia destacou que oferece um Enterprise AI Harness, a camada de “software”, infraestrutura e regras que envolve um LLM para transformá-lo em um agente operacional confiável e gerador de valor. Isso se baseia no portfólio da Salesforce, que inclui Agentforce, Customer 360, Data 360, MuleSoft, Informática e Salesforce Guardian.
Também apresentou o MuleSoft Agent Fabric, um novo painel de controle voltado para os ambientes multiplataforma que as organizações utilizam para desenvolver agentes de IA, servidores MCP e APIs. Essa solução oferece visibilidade sobre todos os ativos, as ações que os agentes podem realizar, as políticas que devem seguir e os custos envolvidos em toda essa atividade de inteligência artificial.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático