MADRI 9 jun. (Portaltic/EP) -
Embora a IA generativa esteja sendo amplamente adotada pelas empresas e ofereça diversos recursos, os casos de uso ainda estão sendo procurados, enquanto a IA agêntica oferece "processos de negócios muito mais tangíveis" e a IA quântica promete grande velocidade na execução de tarefas, de acordo com o vice-presidente executivo e diretor comercial do SAS, Riad Gydien.
O especialista em análise de dados e IA realizou seu evento SAS Innovate on Tour na quinta-feira, apresentando as mais recentes inovações de IA oferecidas em seu serviço SAS Viya, destacando os recursos de IA generativa, IA agêntica, gêmeos digitais e até mesmo IA quântica para impulsionar a transformação digital das empresas.
No âmbito de todas essas tecnologias, e em uma entrevista concedida à Europa Press, Gydien colocou sobre a mesa a atual tendência "da moda" entre as empresas do setor, que é implementar a IA generativa em seus serviços e que, no entanto, é uma tecnologia para a qual "ainda estão sendo procurados casos de uso".
Isso porque, embora ela permita várias ações, como a criação de conteúdo e código, o uso de chatbots de linguagem natural ou uma melhor interação com os clientes com base em experiências personalizadas, as empresas "ainda estão lutando para descobrir como obter valor real da IA generativa".
RUMO À IA AGÊNTICA E AOS PRIMEIROS PASSOS DA IA QUÂNTICA
Nesse sentido, Gydien enfatizou que, além da IA generativa, também estamos vendo um movimento geral das empresas em direção ao uso da IA agêntica, já que é uma tecnologia que oferece "processos de negócios muito mais tangíveis" do que a IA generativa.
O sucesso da IA agêntica reside no fato de que, como ele explicou, ela permite que as empresas automatizem tarefas mais rotineiras, mantendo ou não o elemento humano, o que gera mais valor comercial em muitos casos de uso e permite que os profissionais dediquem seu trabalho a outras funções mais relevantes. "Nesse caso, estamos vendo uma penetração muito maior para usos comerciais", disse ele.
No entanto, ele também destacou que a taxa de adoção ainda é baixa, já que a maioria das empresas, no momento, está apenas experimentando. "Ainda não atingiu um ritmo generalizado, mas está se acelerando", garantiu o executivo.
Gydien também se referiu às possibilidades que a IA quântica oferecerá. Em particular, ele destacou a "velocidade surpreendente" que pode ser alcançada ao executar tarefas usando a computação quântica combinada com técnicas tradicionais de computação e IA.
A combinação dessas duas tecnologias, disse ele, "pode realmente lidar com desafios computacionais complexos", com testes mostrando um aumento de 60% na taxa de transferência e uma redução de 97% no tempo de execução.
Essa abordagem híbrida já está valendo a pena e o SAS tem casos de teste em que começou a implantar a tecnologia, bem como casos reais de clientes. Por exemplo, desde uma empresa de detergentes que precisa calcular como misturar uma sequência de líquidos até um banco que precisa gerenciar pedidos de empréstimos hipotecários, já que essas são tarefas que podem ser automatizadas e obter respostas precisas em um tempo muito curto.
EDUCAÇÃO E TREINAMENTO COMO ELEMENTOS ESSENCIAIS PARA ENFRENTAR A IA
Com tudo isso em mente, quando perguntado sobre como todos esses tipos de tecnologia de IA influenciarão os empregos atuais e a criação de novos tipos de emprego, Gydien qualificou que haverá um fator de substituição de empregos como resultado da "natureza do avanço e da tecnologia".
Em particular, ele ressalta que esse é um fator que aumentará a produtividade. "Não significa necessariamente uma redução no número de pessoas", mas que as pessoas poderão fazer muito mais e se concentrar na criatividade e "não apenas na produção de código". Isso "vai mudar os trabalhos que as pessoas fazem e provavelmente será de longo alcance".
Nesse cenário de mudanças, a SAS considera a educação e a capacitação de seus clientes como "um elemento essencial", pois eles precisam estar mais informados ao tomar decisões, especialmente se for necessário compartilhar informações pessoais, e entender as consequências e implicações.
A alfabetização em IA é pouco enfatizada, disse Gydien, e é um dos principais elementos da Lei de Inteligência Artificial da UE. "Gastamos muito tempo treinando nossos clientes para que entendam o que a tecnologia pode fazer e as implicações de seu uso", a fim de garantir proteção para eles mesmos e IA confiável para seus serviços.
TRANSPARÊNCIA E GOVERNANÇA PARA UMA IA ÉTICA E RESPONSÁVEL
Outro ponto abordado pelo SAS durante o evento foi a importância de fornecer tecnologias de IA responsáveis que sejam centradas nas pessoas. Nesse contexto, o executivo também se pronunciou, concordando que o uso ético da IA é a pedra angular da inovação responsável, apelando para a transparência e a governança como os principais fatores.
Em termos de transparência, Gydien destacou que as empresas devem ter uma estrutura que lhes permita saber com precisão qual modelo está sendo usado para cada tarefa, bem como os dados utilizados. Essas informações precisam ser documentadas e facilmente acessíveis para garantir que sejam gerenciadas adequadamente, como permite sua plataforma SAS Viya.
Além disso, é necessária uma capacidade de governança para garantir a tomada de decisões éticas. Portanto, Gydien enfatizou a necessidade de ter um sistema para revisar ou permitir o acesso a essas informações, a fim de garantir que tanto os usuários quanto as empresas estejam protegidos contra o uso da IA.
"Não é possível ter governança sem transparência e não é possível ter nenhuma delas sem ter um sistema que faça isso por você, porque a supervisão humana em escala não funciona", disse ele. Ele também enfatizou que é quando os métodos não são usados para conduzir essas análises que surgem consequências como vieses inconscientes.
Como resultado, Gydien citou casos em que grandes modelos de linguagem (LLMs) implantados por conta própria, sem ter algum recurso de modelagem determinística para analisar a precisão, produziram resultados altamente tendenciosos.
Esse é o caso de um sistema de emissão de empréstimos bancários nos EUA que, com base na decisão de um LLM, exigia que os candidatos negros obtivessem uma pontuação 120 pontos maior do que os brancos e até 30 pontos maior para receber a mesma taxa de juros.
"Esse é o caso de um LLM que pegou dados históricos e simplesmente perpetuou o viés desses dados, de modo que o comportamento passado é perpetuado em escala no futuro", disse ele, lembrando que o mesmo se aplica a qualquer grupo minoritário ou mulheres, e até mesmo ao tomar decisões de negócios para empresas, em que um resultado impreciso "pode custar milhões a longo prazo".
Além disso, Gydien também refletiu sobre a importância de combinar governança e transparência com diretrizes e estruturas legais que "tornem obrigatório fazer as coisas da maneira correta". No caso da SAS, o executivo esclareceu que ela oferece serviços para ajudar as empresas a cumprir as regulamentações atuais de IA, como a já mencionada Lei de IA da UE.
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