Bob Hines/Nasa/Planet Pix via ZU / DPA - Arquivo
MADRI 18 fev. (Portaltic/EP) -
A Fujitsu Limited e a Universidade Nacional de Yokohama (Japão) realizaram a primeira previsão em tempo real do mundo de vários tornados associados a tufões usando a tecnologia avançada do supercomputador Fugaku.
Os tornados são fenômenos meteorológicos difíceis de prever devido à sua pequena escala e curta duração. O Japão começou a emitir avisos em 2008, mas atualmente eles têm um período de validade de cerca de uma hora. Além disso, cerca de 20% dos tornados no Japão ocorrem em conjunto com tufões.
A Fujitsu e a Universidade Nacional de Yokohama lançaram um projeto de pesquisa conjunta em novembro de 2022, com o objetivo de abordar os desafios sociais relacionados a tufões cada vez mais graves, exacerbados pelo aquecimento global, conforme relatado em um comunicado à imprensa.
Essa colaboração, realizada no âmbito do "Laboratório de Pesquisa Colaborativa do Centro de Pesquisa de Ciência e Tecnologia de Tufões da Fujitsu e da Universidade Nacional de Yokohama", concentra-se na compreensão dos mecanismos de formação de tufões e na aceleração e melhoria da precisão das simulações de previsão.
A nova tecnologia utiliza processamento paralelo otimizado em larga escala em conjunto com o Cloud Resolving Storm Simulator (CReSS) aprimorado, um simulador meteorológico desenvolvido pelo professor Kazuhisa Tsuboki no supercomputador Fugaku da Fujitsu.
Com base em simulações meteorológicas de alta precisão que variam de escalas de nuvens (horizontais de 50 m a 2.000 m) a mesoescalas (horizontais de 2 km a 2.000 km), o CReSS simula com precisão a formação e o desenvolvimento de tempestades supercélulas que geram tornados.
No entanto, o projeto original desse sistema não era adequado para o processamento paralelo em grande escala necessário para a previsão de tornados associados a tufões, resultando em tempos de computação paralela excessivamente longos e tornando-o inadequado para a previsão em tempo real. Para resolver esse problema, foi desenvolvida uma versão leve do CReSS, que reduziu as demandas computacionais e manteve a precisão de previsão necessária.
Além disso, foi empregada a tecnologia de processamento paralelo em larga escala da Fujitsu, otimizando o mapeamento do processamento da simulação para a estrutura de rede do servidor da Fugaku e implementando a execução sobreposta de computação e saída de arquivos. Isso reduziu o tempo de simulação no Fugaku, permitindo resultados de previsão substancialmente mais rápidos do que era possível anteriormente.
Anteriormente, durante as simulações de tornados do tufão nº 10, que atingiu a área de Kyushu, no Japão, em agosto de 2024, foram necessárias mais de onze horas para prever se os tornados ocorreriam ou não, tornando as previsões não aplicáveis na prática.
Essa tecnologia foi capaz de reduzir o tempo de previsão para 80 minutos, permitindo que os dois parceiros previssem a ocorrência de um tornado com quatro horas de antecedência. Esse cálculo de previsão usou apenas 5% dos recursos de computação da Fugaku, indicando o potencial para previsões ainda mais rápidas e em maior escala no futuro.
Os dois parceiros lançarão o CReSS aprimorado para a comunidade de pesquisa no ano fiscal de 2024 para melhorar a previsão de eventos climáticos extremos e aprimorar os esforços de mitigação de desastres.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático