MADRI 20 maio (Portaltic/EP) -
O departamento de polícia de Nova Orleans, nos Estados Unidos, utilizou técnicas de reconhecimento facial em uma rede privada de mais de 200 câmeras de vigilância durante dois anos sem informar, com o objetivo de procurar possíveis suspeitos em tempo real e prendê-los.
As técnicas de reconhecimento facial se baseiam na análise da aparência dos rostos dos usuários por meio de imagens e, com base em algoritmos e modelos matemáticos, extraem as características dos rostos e comparam essas informações faciais com bancos de dados.
Essas tecnologias de reconhecimento facial são usadas, por exemplo, como um método de desbloqueio de dispositivos móveis, mas seu uso é controlado em nível público para manter a privacidade dos usuários. Por exemplo, a Lei de Inteligência Artificial da UE detalha que o uso de sistemas de identificação biométrica pela aplicação da lei é proibido, embora possa ser usado em situações específicas e estritamente definidas, com a autorização prévia de um juiz.
No caso dos Estados Unidos, a polícia usa software de reconhecimento facial para identificar criminosos a partir de imagens estáticas tiradas, por exemplo, perto da cena de um crime. No entanto, a polícia também tem usado o reconhecimento facial de câmeras de vigilância em áreas públicas.
Isso foi relatado pelo The Washington Post, que, após realizar uma investigação, detalhou que o departamento de polícia de Nova Orleans usou secretamente a tecnologia de reconhecimento facial em uma rede de câmeras de vigilância privadas para analisar usuários e monitorar as ruas da cidade.
Essa técnica de reconhecimento facial foi implementada nos últimos dois anos, com uma rede de mais de 200 câmeras coletando imagens das ruas, monitorando constantemente os usuários para identificar possíveis suspeitos.
Assim, se uma pessoa procurada fosse identificada, uma notificação era enviada aos telefones celulares oficiais dos policiais por meio de um aplicativo, com o nome e a localização atual dos possíveis suspeitos. Essa rede de câmeras e esse sistema de alerta estão associados à empresa sem fins lucrativos de prevenção ao crime Project NOLA.
Conforme refletido na mídia, esse é um método que pode romper barreiras legais, pois, de acordo com uma portaria do Conselho Municipal de Nova Orleans emitida em 2022, o uso do reconhecimento facial foi limitado à polícia para buscas direcionadas de suspeitos em investigações de crimes violentos, mas não como uma "ferramenta de vigilância" que analisa qualquer pessoa em ambientes públicos.
Nesse sentido, de acordo com a referida portaria, sempre que a polícia quiser escanear um rosto, deverá passar por uma série de limites de segurança, enviando uma imagem estática do suspeito para examinadores dedicados e fornecendo detalhes sobre esses escaneamentos em relatórios para o conselho municipal.
Ao fazer isso, a investigação concluiu que, com base em relatórios policiais e registros judiciais desde 2023, a polícia dos EUA usou a rede de câmeras de reconhecimento facial para fazer dezenas de prisões, incluindo quatro pessoas que foram acusadas de crimes não violentos. Deve-se observar, no entanto, que o departamento de polícia não relatou o uso dessa tecnologia nos registros detalhados desses casos.
Essa investigação também foi feita pela American Civil Liberties Union (ACLU), que detalhou que esse é o "cenário de pesadelo" que foi previsto com o uso da tecnologia de reconhecimento facial.
Com tudo isso, a diretora do departamento de polícia de Nova Orleans, Anne Kirkpatrick, interrompeu o uso dessa rede de vigilância por vídeo no início de abril. De acordo com um e-mail enviado ao Project NOLA, ao qual o The Washington Post teve acesso, Kirkpatrick disse que os alertas automáticos enviados deveriam ser desativados até que se tivesse certeza de que o uso do aplicativo "está em conformidade com todos os requisitos da lei".
Além disso, Kirkpatrick também detalhou que foi iniciada uma investigação para identificar quantos policiais usaram os alertas em tempo real, quantas pessoas foram presas por causa desse sistema e se houve erros. Isso porque essa é uma tecnologia que pode falhar e identificar pessoas muito parecidas, mas que não são realmente os suspeitos que estão sendo procurados.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático