MADRID 8 maio (EUROPA PRESS) -
Um estudo do Instituto de Diagnóstico Ambiental e Estudos da Água (IDAEA-CSIC) e do Instituto de Física Interdisciplinar e Sistemas Complexos (IFISC, UIB-CSIC) mostra que a instalação de sensores móveis de partículas finas (PM2,5) em ônibus urbanos permite obter mapas detalhados da qualidade do ar em tempo real.
Os resultados, obtidos após a instalação dos sensores em três ônibus de Valladolid durante sete meses, superam as limitações das estações fixas, com dados espacialmente limitados, e revelam padrões de poluição: horários de pico, durante o inverno e em cruzamentos de alto tráfego.
“Trata-se de um sistema econômico e escalável que permitiria a qualquer cidade identificar, rua por rua, os pontos mais perigosos para a saúde respiratória e elaborar políticas de trânsito mais eficazes”, destaca a equipe de pesquisa.
PM2,5 refere-se a partículas microscópicas no ar com diâmetro de 2,5 micrômetros ou menos, o que as torna invisíveis a olho nu, mas especialmente prejudiciais à saúde humana. Elas se originam principalmente do tráfego, das atividades industriais e dos processos de combustão e, devido ao seu tamanho reduzido, podem penetrar profundamente nos pulmões e até mesmo entrar na corrente sanguínea.
Essas partículas estão associadas a doenças respiratórias e cardiovasculares, bem como a um maior risco de mortalidade prematura, o que as torna um indicador-chave da qualidade do ar em ambientes urbanos.
Para o estudo, realizado no âmbito do PTI Mobility do CSIC, a equipe de pesquisa instalou sensores em três ônibus urbanos em Valladolid durante um período de sete meses. Esses dispositivos móveis mediram continuamente partículas finas enquanto circulavam por diferentes bairros, gerando mais de um milhão de dados. Após a calibração e validação em relação a estações de monitoramento de referência, os sensores mostraram alta concordância com as medições oficiais, confirmando sua confiabilidade apesar de seu menor custo.
“A monitorização móvel permite-nos ir além das limitações das estações fixas e captar como a poluição na cidade varia realmente em tempo real”, explica José Ramasco, investigador do IFISC (UIB-CSIC) e um dos principais autores do estudo publicado na revista científica IEEE Internet of Things Journal, acrescentando que “esta abordagem revela padrões que, de outra forma, permaneceriam ocultos”.
Por sua vez, Teresa Moreno, pesquisadora do IDAEA-CSIC e coordenadora do estudo, destaca o valor dessa abordagem para a avaliação da exposição urbana: “Esses sistemas nos aproximam muito mais da realidade da exposição da população, ao fornecer informações em escala de rua e em condições reais de mobilidade, para que possamos desenvolver estratégias de mitigação mais específicas e eficazes”.
ALÉM DAS ESTAÇÕES FIXAS
Ao contrário das estações tradicionais de qualidade do ar, que fornecem dados muito precisos, mas espacialmente limitados, os sensores instalados em ônibus permitem gerar mapas densos dos níveis de poluição ao longo de ruas e rotas de transporte.
Os resultados revelaram tendências diárias e sazonais claras. As concentrações de PM2,5 atingiram picos durante as horas da manhã e da tarde, provavelmente ligadas à atividade do tráfego, e foram consistentemente mais altas no inverno devido a condições atmosféricas que favorecem o acúmulo de poluentes perto do solo.
O estudo também identifica pontos críticos de poluição localizados, particularmente perto de cruzamentos com tráfego intenso, corredores de alto tráfego e pontos de ônibus onde os veículos aceleram e freiam com frequência.
Essas variações em pequena escala são difíceis de detectar apenas com redes de monitoramento fixas, mas são essenciais para compreender a exposição real da população. “As cidades podem usar essas informações para elaborar políticas de trânsito mais inteligentes ou orientar os cidadãos a escolherem rotas de deslocamento menos poluídas”, destacam os autores.
A equipe de pesquisa destaca que a integração de dados provenientes de sensores móveis com as redes de monitoramento existentes pode melhorar significativamente a tomada de decisões. Embora os sensores de baixo custo exijam calibração e manutenção cuidadosas, sua capacidade de fornecer cobertura contínua e de alta resolução os torna um complemento valioso aos sistemas tradicionais.
O estudo, financiado pelo projeto Next4mob da Agência Estatal de Pesquisa — Ministério da Ciência, Inovação e Universidades, também aponta alguns desafios práticos: a manutenção dos sensores, falhas pontuais dos dispositivos ou interrupções na coleta de dados devido à inatividade dos ônibus. No entanto, essas limitações podem ser mitigadas por meio do uso de sensores redundantes e de um projeto robusto do sistema, conforme esclarecem os pesquisadores.
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