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MADRID 20 ago. (EUROPA PRESS) -
Uma equipe de pesquisadores liderada pela Universidade de Estocolmo (Suécia) descobriu por que algumas células nervosas são mais resistentes à esclerose lateral amiotrófica (ELA) e o que acontece com elas quando são afetadas, o que fornece mais informações sobre como protegê-las contra a doença.
"Temos uma melhor compreensão de como as células nervosas podem ser protegidas contra a ELA. Isso abre novos alvos para futuras terapias", disse a líder do estudo e professora de neuroquímica da Universidade de Estocolmo, Eva Hedlund.
O estudo, publicado na revista Genome Research e realizado em colaboração com o Institut du Cerebrum em Paris (França) e a Universidade de Örebro (Suécia), concentrou-se em uma forma hereditária de ELA causada por mutações no gene SOD1, na qual os neurônios motores resistentes não reagem significativamente à doença.
Os principais motivos para essa resistência podem incluir níveis basais "muito altos" de vários fatores de proteção dos nervos, como Engrailed-1 (En1), Parvalbumin (Pvalb), Cd63 e Galanin (Gal). É importante ressaltar que o En1 funciona como um "interruptor" para os genes, controlando quais proteínas são produzidas na célula.
"Com base em pesquisas anteriores, sabemos que ele pode proteger os neurônios sensíveis contra a deterioração. Mas o fato de o fator de proteção ocorrer em níveis tão altos nos neurônios motores resistentes que controlam os movimentos dos olhos foi uma surpresa", disse uma das coautoras do estudo, Melanie Leboeuf, PhD.
Os cientistas também descobriram que os neurônios motores sensíveis acionam respostas prejudiciais e protetoras à ELA ativando genes como En1, Pvalb, Cd63 e Gal, que normalmente são encontrados em níveis elevados nas células resistentes.
Eles também detalharam que essas células sensíveis tentam restabelecer o contato perdido com os músculos por meio da ativação de genes que promovem a regeneração, como Atf3 e Sprr1a, embora essas tentativas "acabem fracassando".
A descoberta da atividade gênica basal e induzida distinta em diferentes células nervosas abre novas possibilidades de tratamento ao tentar estimular as células a suprimir as respostas negativas e estimular ainda mais aquelas que são importantes para a sobrevivência.
Para obter mais informações sobre quais respostas genéticas em neurônios motores sensíveis podem ser usadas para prever a doença, a equipe empregou técnicas de aprendizado de máquina de Inteligência Artificial, identificando os genes VGF, INA e PENK como "indicadores fortes" da doença em diferentes mutações e como indicadores em potencial para identificar a ELA em amostras humanas.
"Vemos a possibilidade de que esses genes possam ser usados como biomarcadores da doença e ajudar no diagnóstico e no prognóstico", explicou a primeira autora do estudo e estudante de doutorado do Departamento de Ciências Biomédicas e Biofísica da Universidade de Estocolmo, Irene Mei.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático