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MADRID 19 set. (EUROPA PRESS) -
Uma equipe do Instituto de Óptica do Conselho Nacional de Pesquisa da Espanha (IO-CSIC) criou um modelo matemático para explicar o funcionamento dos neurônios no córtex visual, o que tornaria possível projetar redes neurais artificiais que emulassem melhor o cérebro.
Os resultados do estudo, publicados no 'Journal of Neuroscience', mostraram a capacidade desse modelo para o projeto de redes neurais artificiais mais precisas que podem replicar algumas propriedades do cérebro, como a estabilidade em relação a perturbações.
"Nosso modelo proporciona uma melhor compreensão dos processos neurais, pois é capaz de explicar uma série de resultados experimentais para os quais as abordagens tradicionais não são satisfatórias", disse um dos autores do estudo, o pesquisador do IO-CSIC Marcelo Bertalmío.
Ele se referiu ao modelo clássico proposto em 1959 por Hubel e Wiesel, que descreve a organização hierárquica do processamento visual no córtex visual, uma formulação que os pesquisadores consideram que não explica o papel exato dos dendritos, que servem como receptores de impulsos nervosos e cujas propriedades são fundamentais para a transmissão de informações.
Os cientistas do IO-CSIC, em colaboração com o Centro Nacional de Pesquisa Científica da França (CNRS), fizeram abstrações matemáticas de alguns processos que ocorrem dentro dos neurônios, que até agora não estavam incluídos no modelo clássico devido à sua complexidade.
"Também porque se pensava que isso não seria necessário, pois se acreditava que o modelo clássico seria capaz de explicar qualquer fenômeno", acrescentou Bertalmío.
Essas redes neurais permitem que os programas reconheçam padrões e resolvam problemas comuns em Inteligência Artificial (IA), bem como em suas técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
Agora, os pesquisadores tentarão estender o modelo para considerar variações temporais, validá-lo em resultados experimentais em neurociência e percepção visual, bem como seu uso em aplicações de visão computacional.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático