MADRID 7 set. (EDIZIONE/Portaltic) -
A digitalização das empresas espanholas avança para uma nova etapa, na qual contar com serviços em nuvem ou programas de gestão padrão já não é suficiente para atender a todas as necessidades do negócio. O crescimento dos processos, o gerenciamento de um volume maior de dados e a necessidade de conectar diferentes departamentos estão levando as empresas a rever as ferramentas tecnológicas com as quais trabalham.
Um dos principais desafios surge quando o software utilizado não evolui no mesmo ritmo que a organização. As soluções comerciais prontas para uso permitem uma implantação rápida e podem atender às necessidades iniciais de uma empresa, mas apresentam maiores limitações quando é necessário modificar fluxos de trabalho, incorporar novas funções ou conectar plataformas que não estavam previstas originalmente.
Essas dificuldades podem fazer com que diferentes áreas de uma mesma empresa acabem trabalhando com sistemas independentes. Assim, enquanto o departamento comercial utiliza um CRM, a administração pode recorrer a outro banco de dados e a logística operar a partir de uma plataforma diferente. A duplicação de informações, as exportações manuais e o uso paralelo de planilhas podem afetar a rastreabilidade e aumentar o tempo dedicado a tarefas de gestão.
Diante dessa situação, o desenvolvimento de software sob medida está ganhando maior relevância nos processos de modernização tecnológica. O objetivo é projetar plataformas adaptadas à operação específica de cada organização, capazes de reduzir etapas, automatizar tarefas repetitivas e facilitar o intercâmbio de informações entre os diferentes sistemas utilizados pela empresa.
Essa abordagem também permite ajustar as ferramentas à evolução dos negócios. Diferentemente de modelos que podem exigir novas licenças ou modificações significativas à medida que a atividade aumenta, uma arquitetura desenvolvida com base nas necessidades da empresa pode facilitar a incorporação de novos volumes de trabalho, linhas de negócios ou serviços externos. A conexão por meio de API com fornecedores, sistemas logísticos ou gateways de pagamento é uma das áreas em que essa integração assume especial importância.
A essa transformação soma-se a incorporação da inteligência artificial, que começa a passar de projetos experimentais para aplicações concretas no âmbito da atividade empresarial. A análise de informações, a classificação de documentos ou a automação de determinadas tarefas administrativas são alguns dos usos que já permitem reduzir processos manuais e agilizar a resposta das equipes.
No âmbito administrativo, por exemplo, os sistemas baseados em IA podem ser utilizados para identificar irregularidades em faturas, analisar padrões de compra ou estabelecer prioridades entre solicitações com base em critérios previamente definidos. Sua aplicação é especialmente relevante em organizações nas quais as informações devem circular entre diferentes departamentos e os atrasos em uma fase podem afetar o restante do processo.
A combinação de inteligência artificial e software integrado também amplia as possibilidades de análise. Uma coleta estruturada de dados permite transformar as informações geradas pela atividade diária em indicadores que ajudam a identificar gargalos, prever variações na demanda ou distribuir os recursos com maior precisão. A automação deixa, assim, de se concentrar apenas em acelerar tarefas para passar a intervir também na tomada de decisões.
No entanto, a modernização tecnológica requer uma análise prévia das operações da empresa. Antes de implementar uma nova plataforma, é necessário determinar quais processos consomem mais tempo, onde ocorrem duplicações e quais informações são inseridas várias vezes. Essa avaliação permite identificar as áreas nas quais a tecnologia pode gerar um impacto real e evita transferir para um novo sistema as ineficiências que já existiam anteriormente.
A escalabilidade, a integração e a segurança tornam-se, assim, fatores centrais dessa nova fase de digitalização. Segundo os especialistas, a tendência aponta para sistemas capazes de se adaptar ao funcionamento de cada empresa e evoluir junto com ela, em vez de obrigar as equipes a se ajustarem a estruturas tecnológicas rígidas. Dessa forma, a combinação de software personalizado, automação e inteligência artificial surge como uma das vias para reduzir tarefas repetitivas, melhorar a visibilidade dos processos e aumentar a capacidade de resposta das empresas.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático