MADRI 8 ago. (Portaltic/EP) -
Uma atualização do modelo Perch do Google DeepMind ajudará os conservacionistas a analisar dados bioacústicos de vários ecossistemas para dar sentido a eles e facilitar seu trabalho de proteção de espécies ameaçadas de extinção.
Os cientistas usam microfones e hidrofones subaquáticos para coletar áudios de vocalizações de animais, como peixes, pássaros e insetos, o que lhes dá uma visão mais ampla dos animais presentes em uma determinada área e da saúde de um ecossistema.
Isso coleta grandes quantidades de dados que os cientistas precisam entender para proteger as espécies ameaçadas de extinção. Para ajudá-los nessa tarefa, o Google DeepMind atualizou o Perch, seu modelo de análise de dados bioacústicos.
Essa atualização expande os recursos do modelo, que agora pode analisar mais animais, incluindo mamíferos e anfíbios, e mais habitats, e também foi treinado em ruído antropogênico - produzido pela atividade humana - conforme relatado em um comunicado.
Em particular, ele tem maior capacidade de previsão para espécies de pássaros e está mais bem adaptado a ambientes subaquáticos, como recifes de corais. Dessa forma, ele ajuda a prever as espécies animais que aparecem na gravação para classificá-las e monitorá-las, especialmente nos casos de animais para os quais há poucos registros.
A primeira versão do Perch foi lançada em 2023 e, desde então, tem sido usada, por exemplo, para monitorar pássaros e determinar quais estão ameaçados de extinção, como fizeram os biólogos do LOHE Bioacoustics Laboratory da Universidade do Havaí (EUA) com populações de honeycreeper.
Na Austrália, o Perch permitiu que a BirdLife Australia e o Observatório Acústico Australiano descobrissem uma nova população do ermitão das planícies.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático