Publicado 12/11/2025 02:03

Os zangões podem ser treinados para diferenciar entre flashes de luz longos e curtos.

Archivo - Arquivo - No experimento, as plantas de couve-rábano polinizadas por abelhas se adaptaram melhor a diferentes tipos de solo.
ISTOCK.COM/MAYCA - Arquivo

MADRID, 12 nov. (EUROPA PRESS) -

Pesquisadores da Queen Mary University of London (Reino Unido) demonstraram pela primeira vez que um inseto, especificamente o zangão Bombus terrestris, pode decidir onde procurar alimento com base em diferentes durações de sinais visuais.

O estudo, publicado na Biology Letters, mostra que os abelhões podem ser treinados para diferenciar entre flashes de luz longos e curtos.

No código Morse, um flash curto ou "ponto" representa a letra "E", e um flash longo ou "traço" representa a letra "T". Até agora, a capacidade de distinguir entre "ponto" e "traço" só foi observada em seres humanos e outros vertebrados, como macacos e pombos.

O estudante de doutorado Alex Davidson e sua orientadora, Dra. Elisabetta Versace, professora sênior de psicologia da Queen Mary, lideraram uma equipe que estudou essa habilidade em abelhas. Eles construíram um labirinto especial para treinar as abelhas a encontrar uma recompensa de açúcar em um dos dois círculos que piscavam, exibidos com uma duração de flash longa ou curta. Por exemplo, quando o flash curto, ou "ponto", era associado ao açúcar, o flash longo, ou "traço", era associado a uma substância amarga que as abelhas detestam.

Em cada sala do labirinto, a posição dos estímulos "ponto" e "traço" foi alterada para que as abelhas não pudessem ser guiadas por referências espaciais. Depois que as abelhas aprenderam a ir diretamente para o círculo piscante associado ao açúcar, elas foram testadas com luzes piscantes, mas sem açúcar, para verificar se suas escolhas se deviam à luz piscante ou às pistas olfativas ou visuais presentes no açúcar.

Ficou claro que as abelhas aprenderam a distinguir as luzes com base em sua duração, pois a maioria delas foi diretamente para a duração "correta" da luz intermitente previamente associada ao açúcar, independentemente da localização espacial do estímulo.

Alex Davidson diz: "Queríamos descobrir se as abelhas poderiam aprender a distinguir entre essas diferentes durações, e foi muito empolgante vê-las fazer isso.

"Considerando que as abelhas não encontram estímulos luminosos em seu ambiente natural, é notável que elas tenham conseguido realizar essa tarefa com sucesso. O fato de elas conseguirem rastrear a duração dos estímulos visuais pode sugerir uma extensão de uma capacidade de processamento de tempo que evoluiu para diferentes finalidades, como rastrear o movimento no espaço ou a comunicação."

"Como alternativa, essa surpreendente capacidade de codificar e processar a duração do tempo pode ser um componente fundamental do sistema nervoso, intrínseco às propriedades dos neurônios. Somente pesquisas futuras poderão abordar essa questão.

Os mecanismos neurais envolvidos na capacidade de acompanhar o tempo durante essas durações permanecem em grande parte desconhecidos, pois os mecanismos descobertos para sincronizar com o ciclo da luz do dia (ritmos circadianos) e as mudanças sazonais são lentos demais para explicar a capacidade de diferenciar entre uma "listra" e um "ponto" com durações diferentes.

Várias teorias foram propostas, sugerindo a presença de um ou mais relógios internos. Agora que a capacidade de diferenciar a duração de flashes de luz foi descoberta em insetos, os pesquisadores poderão testar diferentes modelos nesses "cérebros em miniatura", com menos de um milímetro cúbico de tamanho.

Elisabetta Versace continua: "Muitos comportamentos complexos dos animais, como a navegação e a comunicação, dependem da capacidade de processamento temporal. Será importante usar uma abordagem comparativa ampla em diferentes espécies, incluindo insetos, para esclarecer a evolução dessas habilidades. A duração do processamento nos insetos é uma evidência da resolução de tarefas complexas com um substrato neural mínimo. Isso tem implicações para recursos cognitivos complexos em redes neurais artificiais, que devem buscar a eficiência máxima para serem escalonáveis, com base na inteligência biológica.

Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático

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