MADRI 16 set. (Portaltic/EP) -
A OpenAI lançou o GPT-5-Codex, uma versão do GPT-5 otimizada para codificação com agentes Codex que foram treinados para tarefas complexas de engenharia do mundo real, com a capacidade de adaptar o tempo que passam pensando, de alguns segundos para tarefas simples a sete horas para tarefas complexas de codificação, para oferecer melhor desempenho em seus resultados, incluindo a correção de seus próprios erros.
O especialista em inteligência artificial (IA) enfatizou que, desde que lançou o Codex CLI em abril e o Codex Web em maio, sua ferramenta projetada para programação evoluiu para se tornar "um parceiro de programação mais eficiente", permitindo que seja usada a partir do terminal ou IDE, da Web, do GitHub ou até mesmo do aplicativo ChatGPT para iOS, para facilitar o fluxo de trabalho. Tudo isso está incluído nos planos ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu e Enterprise.
Seguindo essa linha, a OpenAI anunciou agora o lançamento do GPT-5-Codex, que incorpora seu modelo de IA mais avançado GPT-5 à ferramenta Codex para impulsionar a codificação com agentes, a fim de realizar tarefas na nuvem e revisão de código, bem como realizar tarefas locais com melhores resultados, conforme declarado pela empresa em um comunicado em seu site.
Especificamente, essa ferramenta foi otimizada para a engenharia de software com agentes no Codex, e é tão competente em sessões rápidas e interativas quanto na execução independente de tarefas longas e complexas. O GPT-5-Codex é capaz de realizar a criação de projetos completos a partir do zero, a adição de recursos e testes, a depuração ou a revisão de código.
A OpenAI também disse que ele é "mais gerenciável e mais adequado" ao AGENTS.md, um arquivo projetado para fornecer instruções aos agentes de IA que trabalham com código, de modo que ele produz código de maior qualidade. Assim, basta descrever o que é necessário de forma simples, "sem escrever instruções longas", para que o GPT-5-Codex comece a funcionar.
Outro aprimoramento do GPT-5-Codex é que ele adapta o tempo que gasta pensando e o faz de forma mais dinâmica com base na complexidade da tarefa. Ele faz isso combinando duas habilidades de agente de programação, como a colaboração com desenvolvedores em sessões interativas e a "execução persistente e independente em tarefas mais longas".
Isso significa que o Codex age de forma mais ágil em solicitações pequenas e específicas, ou ao conversar com ele, enquanto gasta mais tempo em tarefas que exigem mais atenção. A esse respeito, a OpenAI descobriu que esse novo modelo pode trabalhar de forma independente por mais de sete horas seguidas em tarefas grandes e complexas, corrigindo seus próprios erros de teste para obter resultados bem-sucedidos, disse a empresa.
REVISÕES DE CÓDIGO E DETECÇÃO DE ERROS CRÍTICOS
A empresa também observou que o GPT-5-Codex foi treinado especificamente para realizar revisões de código e detectar bugs críticos. Durante a revisão, ele examina e analisa a base de código e, em seguida, executa o código e os testes para validar sua correção.
A OpenAI testou os recursos de revisão de código do novo modelo analisando repositórios populares de código aberto, com a intervenção de engenheiros de software experientes para avaliar a correção e a importância dos comentários de revisão.
"Descobrimos que os comentários do GPT-5-Codex têm menos probabilidade de serem incorretos ou irrelevantes, permitindo que o usuário preste mais atenção a questões críticas", disse a OpenAI. Por outro lado, a empresa norte-americana garantiu que é um "parceiro confiável" para tarefas de front-end, ou seja, todas as atividades de desenvolvimento de software relacionadas à parte de um site ou aplicativo com a qual os usuários interagem diretamente.
Ela também oferece a possibilidade de criar aplicativos de desktop atraentes e mostra melhorias notáveis na avaliação das preferências humanas ao criar sites móveis.
Ao fazer isso, a OpenAI garantiu que o GPT-5-Codex ampliasse sua acessibilidade e funcionalidade, permitindo que os desenvolvedores o integrassem ao seu fluxo de trabalho de várias maneiras, já que a ferramenta não está mais limitada a um único ambiente.
CLI CODEX
A OpenAI também compartilhou que a interface de linha de comando do Codex foi reconstruída em torno de fluxos de trabalho de codificação baseados em agentes para tornar os modelos da OpenAI parceiros "mais capazes e confiáveis". Dessa forma, as imagens agora podem ser anexadas e compartilhadas diretamente na CLI para facilitar as decisões de design.
O Codex também será capaz de monitorar o progresso com uma lista de tarefas, incluindo ferramentas como pesquisa na Web e MCP (um padrão aberto para que os LLMs se conectem e usem dados e ferramentas externas com segurança), permitindo o uso mais preciso de ferramentas em geral.
A interface do usuário foi atualizada para tornar as chamadas e comparações de ferramentas mais bem formatadas e fáceis de acompanhar.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático