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MADRID, 3 jun. (EUROPA PRESS) -
Até 2030, o consumo de água da IA será equivalente às necessidades de 1,3 bilhão de pessoas, enquanto seu consumo de energia triplicará o consumo anual de quase 650 milhões, alertam cientistas da Universidade das Nações Unidas.
Especificamente, trata-se de um relatório que aponta que os centros de dados globais que impulsionam a IA consomem 945 terawatts-hora de eletricidade. Isso representa quase o triplo do consumo anual combinado de eletricidade do Paquistão, Bangladesh e Nigéria. Sua pegada hídrica associada equivalerá às necessidades básicas anuais de água potável dos 1,3 bilhão de habitantes da África Subsaariana, e sua área terrestre ultrapassará 14.500 quilômetros quadrados (km²), quase o dobro da área metropolitana de Jacarta.
Essas descobertas são detalhadas no relatório “Custo ambiental do uso de energia da IA: pegada de carbono, água e solo”, do Instituto de Água, Meio Ambiente e Saúde da Universidade das Nações Unidas (UNU-INWEH). Nele, argumentam agora que os custos ambientais da IA e dos data centers não podem ser compreendidos apenas por meio das emissões de carbono. Para isso, eles quantificam a pegada de carbono, água e solo do consumo de eletricidade da IA em todo o mundo e destacam as grandes diferenças entre essas pegadas nos 20 maiores centros de dados do mundo.
O relatório revela que o custo ambiental da IA está sendo medido de forma sistematicamente errada. A maioria das avaliações existentes concentra-se nas emissões de carbono associadas ao treinamento de modelos complexos. No entanto, cada quilowatt-hora de eletricidade utilizado para treinar ou executar um sistema de IA também acarreta uma pegada hídrica, derivada da refrigeração e da geração de energia, e uma pegada terrestre, derivada da infraestrutura energética e das cadeias de suprimentos.
Essas três pegadas não evoluem na mesma direção. Por exemplo, a mudança do carvão para a bioenergia pode reduzir, em média, a pegada de carbono da eletricidade em 70%, ao mesmo tempo em que aumenta sua pegada hídrica em mais de trinta vezes e sua pegada terrestre em cem vezes.
O relatório conclui que “baixo em carbono” não implica automaticamente “baixo em água” nem “baixo em terra”, e alerta que avaliar a sustentabilidade da IA por meio de uma única métrica pode ocultar as compensações e transferir os encargos ambientais para regiões que já sofrem com o estresse hídrico ou terrestre.
Os números aumentam rapidamente no nível da infraestrutura. Estima-se que os data centers globais consumiram 448 terawatts-hora de eletricidade em 2025. Se fossem considerados como um único país, seriam o décimo primeiro maior consumidor de eletricidade do mundo, atrás da França e à frente da Arábia Saudita.
O CONSUMO DE ENERGIA POR CONSULTA
O consumo de energia por consulta varia consideravelmente de acordo com a tarefa. Uma consulta típica de chat consome aproximadamente 200 vezes mais energia do que uma classificação básica de texto. Gerar uma única imagem por meio de IA pode exigir cerca de 1.450 vezes essa quantidade. Um único vídeo curto gerado por IA pode consumir tanta eletricidade quanto 200.000 classificações de spam.
A escolha do modelo, o comprimento da solicitação, o formato de saída e a resolução influenciam significativamente o consumo de energia. No entanto, a maioria dessas decisões é tomada de forma invisível, por meio de configurações padrão do produto que o usuário nunca vê.
O relatório faz referência ao efeito rebote (o paradoxo de Jevons), alertando que, à medida que os modelos se tornam mais eficientes, eles também ficam mais baratos e são utilizados com maior frequência. Sem limites explícitos para tokens, resolução ou comprimento de saída padrão, as melhorias no nível da consulta individual são facilmente anuladas pelo simples aumento do volume de dados.
"Muitas pessoas pensam que a pegada ambiental da IA diminui à medida que a tecnologia melhora e os processos se tornam mais eficientes. Mas essa é apenas uma visão parcial do problema geral”, reflete o professor Madani, coautor do relatório e recentemente premiado com o Prêmio da Água de Estocolmo 2026. “Uma IA e uma energia mais eficientes e acessíveis implicam um maior consumo de IA, o que torna a pegada ambiental total muito maior do que a economia que obtemos graças às melhorias na eficiência”, explicou ele.
Os benefícios e os encargos da expansão global massiva da IA são extremamente desiguais. Vários casos práticos apresentados no relatório demonstram como os serviços de IA distribuídos globalmente geram intensas pressões locais. Na Irlanda, os centros de dados representaram 21% do total de eletricidade medida em 2023, superando o consumo de todas as residências urbanas. A operadora da rede elétrica nacional suspendeu novas autorizações nos arredores de Dublin até 2028.
Além disso, a infraestrutura de IA poderia gerar até 2,5 milhões de toneladas de lixo eletrônico por ano até 2030, grande parte do qual seria processada em economias de baixa renda com salvaguardas limitadas, enquanto minerais críticos são extraídos em jurisdições com fraca supervisão ambiental.
“Se compararmos a localização dos centros de dados com as áreas mais afetadas pela escassez de água, percebe-se que, em alguns casos, são as mesmas regiões”, conclui o Dr. Mir Matin, diretor do Programa de Análise Geoespacial, Climática e de Infraestruturas da UNU-INWEH e coautor do relatório. “Além disso, as comunidades que vivem perto desses centros não são necessariamente as que utilizam a IA executada neles. Essa assimetria é o problema. Se não a resolvermos, continuaremos repetindo padrões antigos, em que alguns lugares arcam com os custos e outros se beneficiam”, indicou.
APENAS 32 PAÍSES ABRIGAM CENTROS DE DADOS DE IA
Por outro lado, embora a infraestrutura de IA acarrete custos ambientais, ela também oferece importantes vantagens econômicas, de segurança e de soberania que incentivam os países mais ricos a construir mais centros de dados. Apenas 32 países no mundo abrigam centros de dados especializados em IA, e 90% dessa capacidade está concentrada em dois países, enquanto mais de 150 países atualmente têm pouco ou nenhum acesso à computação soberana para IA.
O relatório apresenta essa situação não apenas como uma lacuna econômica, mas também como um problema de justiça ambiental: os países excluídos suportam o fardo da extração de minerais críticos e dos resíduos eletrônicos, enquanto os benefícios estratégicos são direcionados para outros lugares.
“O desenvolvimento concentrado da infraestrutura de IA nas regiões privilegiadas do mundo está criando uma grande lacuna digital que apresenta profundos desafios para o desenvolvimento equitativo da IA. A IA pode, sem dúvida, impulsionar a prosperidade e o bem-estar humano. Se isso for feito de forma equitativa, é agora uma questão de governança, não técnica”, afirma o professor Tshilidzi Marwala, reitor da Universidade das Nações Unidas e subsecretário-geral das Nações Unidas.
Assim, o relatório conclui que a IA, dentro dos limites planetários, é viável. O argumento central do relatório é construtivo. A capacidade e a gestão podem ser desenvolvidas em conjunto, mas apenas com medição, transparência e responsabilidade compartilhada em todo o ecossistema.
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