MADRID 11 jul. (EUROPA PRESS) -
A Organização Mundial da Saúde (OMS), a União Internacional de Telecomunicações (UIT) e a Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI) destacaram o potencial transformador da inteligência artificial (IA) para a medicina tradicional e pediram o desenvolvimento de estruturas regulatórias que regulamentem sua aplicação e respeitem a diversidade cultural dos povos indígenas e das comunidades locais.
As três organizações lançaram na sexta-feira o relatório técnico 'Mapping the Application of Artificial Intelligence in Traditional Medicine' (Mapeando a Aplicação da Inteligência Artificial na Medicina Tradicional) como parte da Global Initiative on AI for Health (Iniciativa Global sobre IA para a Saúde), que fornece um roteiro para aproveitar esse potencial de forma responsável, salvaguardando o patrimônio cultural e a soberania dos dados.
A medicina tradicional, complementar e integrativa (MTCI) é definida pela OMS como o conjunto de conhecimentos, habilidades e práticas baseadas em teorias, crenças e experiências indígenas de diferentes culturas, explicáveis ou não, que são usadas na assistência à saúde, prevenção, diagnóstico e tratamento de doenças físicas ou mentais.
A agência global de saúde está ciente do uso de fitoterapia, acupuntura, ioga, terapias indígenas e outras formas de medicina tradicional em 170 países, de modo que essas práticas agora se tornaram um fenômeno global, com uma demanda crescente da população.
"Nossa Iniciativa Global sobre IA para a Saúde tem como objetivo ajudar todos os países a se beneficiarem das soluções de IA e garantir que elas sejam seguras, eficazes e éticas", disse Seizo Onoe, Diretor do Bureau de Padronização de Telecomunicações da UIT.
O documento abrange vários usos da IA no contexto da medicina tradicional que já estão ocorrendo em todo o mundo, seja no diagnóstico, na personalização do atendimento, no desenvolvimento de medicamentos, no gerenciamento e planejamento de sistemas de saúde ou na preservação e promoção do conhecimento da medicina tradicional.
Especificamente, ele inclui exemplos como o uso de diagnósticos baseados em IA na ayurgenômica, ou seja, a combinação da medicina ayurvédica tradicional indiana com a genômica, o estudo dos genes e suas funções; modelos de aprendizado de máquina que identificam plantas medicinais em países como Gana e África do Sul; e o uso de IA para analisar compostos da medicina tradicional para tratar doenças do sangue na Coreia do Sul.
Espera-se que o mercado global de medicina tradicional e complementar atinja quase 513 milhões de euros (US$ 600 bilhões) até 2025. Nesse contexto, o relatório destaca que a IA poderia acelerar ainda mais seu crescimento e impacto na saúde global.
LACUNAS E PONTOS A SEREM TRABALHADOS
Apesar do potencial óbvio da IA nessa área, o relatório destaca a necessidade de desenvolver estruturas para regulamentação, compartilhamento de conhecimento, capacitação, governança de dados e promoção da equidade para garantir a integração segura, ética e baseada em evidências dessa nova tecnologia na medicina tradicional.
Nesse sentido, o relatório insta os países a tomarem medidas para defender a Soberania dos Dados Indígenas (IDSov) e garantir que o desenvolvimento da IA seja regido pelos princípios do consentimento livre, prévio e informado. Como exemplos, apresenta modelos de governança de dados liderados pela comunidade do Canadá, da Nova Zelândia e da Austrália, e pede aos governos que adotem leis que capacitem os povos indígenas a controlar e se beneficiar de seus dados.
"A IA não deve se tornar uma nova fronteira de exploração", disse a diretora-geral assistente da OMS para sistemas de saúde, Yukiko Nakatani, que enfatizou a importância de garantir não apenas a proteção dos povos indígenas e das comunidades locais, mas também sua participação ativa na definição do futuro da IA na medicina tradicional.
Para conseguir isso, o relatório pede que as partes interessadas invistam em ecossistemas de IA inclusivos que respeitem a diversidade cultural e o IDSov e desenvolvam políticas nacionais e estruturas legais que abordem explicitamente a IA na medicina tradicional.
Ele também pede o desenvolvimento da capacidade e da alfabetização digital dos praticantes e das comunidades da medicina tradicional; o estabelecimento de padrões globais para a qualidade dos dados, a interoperabilidade e o uso ético da IA; e a proteção do conhecimento tradicional por meio de repositórios digitais alimentados por IA e modelos de compartilhamento de benefícios.
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