MADRI, 19 mar. (Portaltic/EP) -
A Nvidia apresentou a série Nvidia RTX Pro Blackwell, uma nova geração de unidades de processamento gráfico (GPUs) para estações de trabalho e servidores projetados para cargas complexas impulsionadas por IA, computação técnica e gráficos de alto desempenho.
Essas GPUs são projetadas para alimentar aplicativos como agentes de IA, simulação, realidade estendida, design 3D e efeitos visuais de ponta, bem como criação de conteúdo imersivo eficiente e escalável, de acordo com a Nvidia no evento Nvidia GTC, que começou na terça-feira em San Jose, EUA.
A linha inclui as GPUs para desktop Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, Blackwell Max-Q Workstation Edition, PRO 5000 Blackwell, PRO 4500 Blackwell e PRO 4000 Blackwell. Para centros de dados, a NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Também fazem parte da nova série Nvidia RTX Pro Blackwell as GPUs para notebook Nvidia RTX PRO 5000 Blackwell, RTX PRO 4000 Blackwell, RTX PRO 3000 Blackwell, RTX PRO 2000 Blackwell, RTX PRO 1000 Blackwell e RTX PRO 500 Blackwell.
Juntamente com o novo hardware, o fabricante anunciou um conjunto de ferramentas baseadas em IA, bibliotecas e kits de desenvolvimento de software projetados para acelerar o desenvolvimento da tecnologia de IA em PCs e estações de trabalho. Tudo isso está reunido nas chamadas bibliotecas CUDA-X.
Essas bibliotecas baseadas em CUDA são uma coleção de bibliotecas que oferecem desempenho superior em comparação com as alternativas baseadas apenas em CPU. Elas também são combinadas com os microsserviços Nvidia NIM, modelos de IA pré-configurados e de alto desempenho otimizados para todas as GPUs Nvidia, desde PCs e estações de trabalho RTX até a nuvem.
Eles também permitem que os desenvolvedores criem assistentes de aplicativos habilitados para IA, ferramentas de produtividade e fluxos de trabalho de criação de conteúdo que se integram às GPUs RTX Pro, tornando a IA mais acessível e poderosa. Ao fazer isso, a Nvidia observou que os microsserviços NIM integram modelos de linguagem grande (LLM), imagens, fala e geração aumentada de recuperação (RAG).
Outras inovações avançadas nessa área incluem o Nvidia RTX Kit, um conjunto de tecnologias de renderização neural para desenvolvedores de jogos, e o ChatRTX, um aplicativo de demonstração que personaliza um LLM conectado ao conteúdo do usuário, incluindo documentos, notas, imagens e muito mais.
BLACKWELL ULTRA E PLANOS FUTUROS
A Nvidia anunciou a próxima evolução da plataforma de IA Nvidia Blackwell Ultra, que abre caminho para a era do raciocínio de IA e melhora a inferência e o treinamento em escala de tempo de teste para permitir que organizações de todo o mundo acelerem aplicativos como o raciocínio de IA.
Além disso, para IA agêntica, que emprega raciocínio sofisticado e planejamento iterativo para resolver problemas complexos de forma autônoma; bem como para IA física, que permite que as empresas gerem vídeos sintéticos e fotorrealistas em tempo real para aplicativos de treinamento, como robôs e veículos autônomos em escala.
Baseado na arquitetura Blackwell, apresentada há um ano, o Blackwell Ultra inclui a solução em escala de rack Nvidia GB300 NVL72 e o sistema Nvidia HGX B300 NVL16. O Nvidia GB300 NVL72 oferece 1,5 vezes o desempenho de IA do Nvidia GB200 NVL72, bem como um aumento de 50 vezes nas oportunidades de negócios da Blackwell para fábricas de IA em comparação com aquelas desenvolvidas com o Nvidia Hopper.
O NVIDIA GB300 NVL72 conecta 72 GPUs Blackwell Ultra e 36 CPUs Nvidia Grace, com base no Arm Neoverse, em um design em escala de rack, atuando como uma GPU maciça projetada para escalar no momento do teste. Com o Nvidia GB300 NVL72, os modelos de IA podem acessar a maior capacidade de computação da plataforma para explorar diferentes soluções para problemas e dividir solicitações complexas em várias etapas, resultando em respostas de maior qualidade, disse a Nvidia.
Espera-se que o GB300 NVL72 também esteja disponível na Nvidia DGX Cloud, uma plataforma de IA abrangente e totalmente gerenciada nas principais nuvens que otimiza o desempenho com software de IA, serviços e experiência para cargas de trabalho em evolução. O Nvidia DGX SuperPOD, com sistemas DGX GB300, usa o design de rack do GB300 NVL72 para fornecer aos clientes uma fábrica de IA pronta para uso.
O Nvidia HGX B300 NVL16, por sua vez, apresenta inferência 11 vezes mais rápida em modelos de linguagem grandes, sete vezes mais capacidade de processamento e quatro vezes mais memória em comparação com a geração Hopper para oferecer desempenho revolucionário para as cargas de trabalho mais complexas, como raciocínio de IA.
A marca também disse que os sistemas Blackwell Ultra se integram às plataformas Nvidia Spectrum-X Ethernet e Nvidia Quantum-X800 InfiniBand, com taxa de transferência de dados de 800 Gb/s disponível para cada GPU no sistema, por meio de uma Nvidia ConnectX-8 SuperNIC. Isso fornece recursos de acesso remoto direto à memória de classe mundial para fábricas de IA e data centers em nuvem para gerenciar modelos de raciocínio de IA sem gargalos.
As plataformas de rede NVIDIA BlueField-3 DPU, também incluídas nos sistemas Blackwell Ultra, permitem redes multilocatário, elasticidade de computação de GPU, acesso acelerado a dados e detecção de ameaças de segurança cibernética em tempo real.
A empresa de tecnologia disse que os produtos baseados no Blackwell Ultra deverão ser disponibilizados pelos parceiros no segundo semestre de 2025. Ela também disse que lançará o Vera Rubin, o primeiro produto na nova arquitetura da Nvidia, no segundo semestre de 2025.
O Rubin NVL144, com duas GPUs e uma memória combinada de 288 GB de HBM4, e o Rubin NVL576, com uma GPU quad-core e 1 TB de memória HBM4e, estão sendo preparados. As GPUs baseadas em Feynman virão em seguida, incorporando a tecnologia de memória HBM de última geração.
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