MADRID 30 maio (EUROPA PRESS) -
Quatro novos estudos lançaram nova luz sobre o mistério dos buracos negros de massa intermediária, "elos perdidos" na evolução dessas estruturas cósmicas.
No mundo dos buracos negros, há geralmente três categorias de tamanho: buracos negros de massa estelar (entre cinco e cinquenta vezes a massa do Sol), buracos negros supermassivos (entre milhões e bilhões de vezes a massa do Sol) e buracos negros de massa intermediária, com massas intermediárias.
A pesquisa foi conduzida por uma equipe do laboratório do Professor Associado de Física e Astronomia Karan Jani, que também é o diretor fundador da Iniciativa do Laboratório Lunar de Vanderbilt.
O artigo principal foi publicado no Astrophysical Journal Letters e reanalisou dados dos detectores do Observatório Interferométrico de Ondas Gravitacionais a Laser (LIGO).
Os pesquisadores descobriram que essas ondas correspondiam a fusões de buracos negros com massas superiores a 100 e 300 vezes a do Sol, tornando-as os eventos de ondas gravitacionais mais intensos já registrados na astronomia.
"Os buracos negros são os últimos fósseis cósmicos", disse Jani. "As massas de buracos negros descritas nessa nova análise têm sido altamente especulativas na astronomia. Essa nova população de buracos negros abre uma janela sem precedentes para as primeiras estrelas que iluminaram nosso universo." Os detectores terrestres, como o LIGO, capturam apenas uma fração de segundo da colisão final desses buracos negros leves de massa intermediária, o que dificulta a determinação de como o Universo os cria.
Dois estudos adicionais publicados no The Astrophysical Journal mostraram que o futuro observatório de ondas gravitacionais LISA pode rastrear esses buracos negros anos antes de eles se fundirem, lançando luz sobre sua origem, evolução e destino.
Detectar ondas gravitacionais de colisões de buracos negros requer extrema precisão, como tentar ouvir um alfinete cair durante um furacão.
Um quarto estudo, também publicado no The Astrophysical Journal, demonstra como os modelos de inteligência artificial garantem que os sinais desses buracos negros permaneçam intactos diante do ruído ambiente e do detector nos dados.
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