MADRI 16 out. (Portaltic/EP) -
A empresa suíça Modulos levou à Espanha sua proposta de quantificar o risco em termos econômicos, transformando a governança da inteligência artificial (IA) em um motor de inovação que agrega valor às organizações.
A quantificação do risco permite que as decisões de negócios sejam tomadas com base na lógica econômica em cada etapa do ciclo de vida da IA: desde a decisão de usar ou não a IA em um processo até a definição da melhor estratégia para gerenciar o risco (aceitação, transferência, mitigação ou rejeição) e a seleção das medidas de mitigação mais eficazes para cada fonte de risco.
Dessa forma, as empresas garantem uma alocação ideal de seus recursos econômicos para maximizar o retorno sobre o investimento de seu portfólio de IA. "Estamos mudando as regras do jogo: a conformidade é apenas um subproduto; a quantificação de riscos é o que realmente impulsiona a lucratividade da IA", disse Elena Maran, Chief Risk Officer de IA e diretora da Modulos na Espanha, em um comunicado à imprensa.
Essa abordagem é o que impulsiona a plataforma Modulos AI Governance, que possui uma estrutura unificada de quantificação de riscos para abranger todos os tipos de IA, desde algoritmos tradicionais até modelos generativos e modelos de linguagem ampla (LLMs), eliminando a necessidade de várias ferramentas.
A plataforma incorpora agentes de IA que atuam como consultores estratégicos confiáveis. Ou seja, eles fazem referência cruzada a várias fontes de informação e apontam incertezas quando os dados são inconclusivos, reduzindo o risco de ilusões.
A plataforma se integra nativamente a ambientes de ferramentas de auditoria, descoberta de IA, MLOps, LLMOps, segurança cibernética e sistemas de proteção, garantindo a governança multifuncional em todo o ciclo de vida dos sistemas de IA. Isso elimina os silos tecnológicos e facilita a escalabilidade nas infraestruturas empresariais existentes.
A empresa também observou que adapta suas metodologias de quantificação de risco ao nível de maturidade e ao contexto tecnológico de cada organização. Sua tecnologia é compatível com os principais hiperescalares, incluindo AWS, Azure e Google Cloud, bem como MLOps e plataformas de software empresarial habilitadas para IA, garantindo uma integração perfeita nos ecossistemas tecnológicos existentes.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático