MADRID 12 set. (Portaltic/EP) -
A Microsoft fará "investimentos significativos" para melhorar sua capacidade de computação com o objetivo de treinar seus próprios modelos de inteligência artificial, embora não descarte a possibilidade de recorrer a modelos de outras empresas "quando necessário".
A empresa de tecnologia apresentou seus dois primeiros modelos de IA no final de agosto: o MAI-Voice-1, para gerar áudio de alta fidelidade com um ou mais alto-falantes, e o MAI-1-preview, um modelo de especialista interno projetado para "seguir instruções e fornecer respostas úteis a consultas cotidianas".
Na época, a Microsoft disse que pretendia "orquestrar" uma série de modelos especializados que atendessem a diferentes casos de uso do usuário para gerar um valor "imenso". Nesse sentido, o CEO de IA da Microsoft, Mustafa Suleyman, disse que a empresa está investindo na capacidade de computação para desenvolver modelos de fronteira proprietários.
Em uma reunião de funcionários na quinta-feira, Suleyman disse que a Microsoft deveria "ter a capacidade de desenvolver internamente modelos de fronteira de classe mundial de todos os tamanhos", mas também disse que eles deveriam ser pragmáticos e "usar outros modelos quando necessário", de acordo com o The Verge.
Nesse sentido, a Microsoft fará "investimentos significativos" em seu cluster, para expandir a capacidade de computação. O MAI-1-preview foi pré-treinado e pós-treinado com aproximadamente 15.000 GPUs Nvidia H100, "um cluster minúsculo no panorama geral", disse ele, enquanto empresas como Meta, Google e xAI usam clusters seis a dez vezes maiores.
Recentemente, surgiu a informação de que a Microsoft está planejando usar modelos Anthropic para aprimorar alguns dos recursos Copilot que oferece em suas ferramentas do Office 365, que atualmente são alimentadas por modelos OpenAI.
Isso está associado à renegociação da Microsoft de seu contrato com a OpenAI a partir de 2019, quando novos recursos de computação foram implementados no Azure para treinar modelos grandes (LLMs) e acelerar o avanço da IA, o que possibilitou o surgimento do ChatGPT.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático