MADRID, 15 nov. (EUROPA PRESS) -
O matemático Ian Stewart defendeu que a Inteligência Artificial “precisa de uma restrição e de uma desaceleração para ganhar tempo, avaliar os benefícios e riscos e impor um marco regulatório sensato”: “A IA encontra-se atualmente em um estado de anarquia”.
“Embora eu duvide que isso aconteça, a menos que os investidores deem um passo atrás, como está começando a ocorrer agora”, precisou o conhecido divulgador da matemática, que publicou o livro ‘Os limites do infinito. Uma viagem pelos extremos da matemática’ (Editora Crítica).
O autor lembrou que figuras de destaque da própria indústria de IA “estão alertando sobre perigos muito graves” e acredita que, “mesmo que estivessem erradas, seria insensato rotular isso como mero alarmismo”.
Seu livro se concentra em algumas das ideias básicas por trás da IA e em uma aplicação importante: a resolução do problema do dobramento de proteínas. “Nesse campo, os benefícios da IA são evidentes e não há perigos óbvios para esse problema específico”, destacou.
No entanto, o matemático alertou que, em geral, as tecnologias transformadoras “sempre combinam elementos de benefício e de perigo; é por isso que são transformadoras”.
Assim, ele destacou que, quando novas ideias surgem pela primeira vez, os governos “tendem a se deixar influenciar mais pelos benefícios previstos do que pelos possíveis riscos, e por isso não regulamentam eficazmente as novas indústrias”. “Quando os riscos se tornam evidentes, as empresas já estão grandes demais e, geralmente, já é tarde demais”, acrescentou.
O PROBLEMA DE NAVIER-STOKES RESOLVIDO PELA IA
Entre os marcos alcançados pela IA relacionados à matemática, destaca-se a resolução do problema de Navier-Stokes pela OpenAI. “É um exemplo interessante do poder da IA, é uma conquista impressionante, embora possa ter contado com o apoio do trabalho humano. Toda pesquisa se baseia no que outros já fizeram. Não está claro aonde isso nos levará”, comentou.
Stewart afirmou que os matemáticos “sempre estiveram abertos à assistência tecnológica, desde as calculadoras mecânicas, passando pelos computadores, até o software capaz de realizar álgebra e cálculo de forma muito mais rápida e precisa do que nós”.
Nesse ponto, ele ressaltou que a invenção do microscópio “não tornou os biólogos obsoletos, assim como o computador não tornou os matemáticos obsoletos”. “Podemos utilizar ferramentas poderosas para fazer nossa disciplina avançar. A IA é, em muitos aspectos, simplesmente um novo assistente e mais potente”, afirmou.
Na opinião dele, a maneira como a IA resolve problemas matemáticos atualmente é muito semelhante à forma como os humanos os resolvem: “Nos baseamos em ideias e resultados anteriores, combinamo-los de novas maneiras, e os melhores matemáticos criam ideias inovadoras”.
“A IA faz basicamente a mesma coisa, muito rapidamente, com uma enorme base de dados de conhecimentos matemáticos pré-existentes, quase toda criada por humanos. Se a humanidade puder resolver problemas difíceis e fazer a matemática avançar com a ajuda da IA, acho isso fantástico”, comentou.
No entanto, o divulgador alertou que “a longo prazo, existe o risco de que a IA se adiante tanto no jogo que qualquer coisa que os humanos pudessem fazer já tenha sido realizada pela máquina”.
PODERIA RESOLVER TODOS OS PROBLEMAS MATEMÁTICOS DO MILÊNIO
Depois que a IA resolver o problema de Navier-Stokes, o matemático não vê “nenhuma razão de peso” pela qual essa tecnologia não possa resolver o restante dos Problemas do Milênio, já que, em suas palavras, “ela se alimenta da mesma base de dados de matemática conhecida que os humanos e utiliza as mesmas regras de inferência lógica”.
“Ela ‘sabe’ muito mais matemática do que qualquer ser humano e pode testar milhões de combinações muito mais rápido do que nós. Talvez lhe falte perspicácia, intuição e criatividade (ou talvez não), mas como não sabemos realmente como essas capacidades funcionam nos humanos, é difícil ter certeza. De qualquer forma, a força bruta também tem suas vantagens”, destacou à Europa Press.
O pesquisador destacou que a matemática “se tornou essencial para a ciência, a tecnologia e, consequentemente, para a raça humana”. “Espero que continue assim... se não nos destruirmos antes”, afirmou.
Por outro lado, ele explicou que a maioria das pessoas “não utiliza matemática ‘séria’ de forma direta no dia a dia”, mas sim aritmética básica, “provavelmente feita com uma calculadora ou um aplicativo, e pouco mais”. “No entanto, quase tudo o que fazemos se baseia na matemática e foi desenvolvido por pessoas com certa formação matemática”, disse ele.
“A tecnologia atual é construída em torno da matemática, mas, com bom senso, podemos usá-la sem precisar entender a matemática subjacente. Um celular é uma máquina matemática com uma interface gráfica amigável para o usuário. Os avanços médicos dependem de métodos estatísticos para comprovar sua eficácia e avaliá-la. A matemática é usada para programar as entregas em nossas casas, mas também os voos comerciais, os horários dos trens... A rede elétrica exige muita matemática”, explicou o autor.
Stewart considera que, se a matemática não fosse ensinada a todos, estaríamos “excluindo a próxima geração de um grande número de profissões criativas e bem remuneradas”. “As pessoas costumam reclamar de ter que aprender matemática, mas os pais ficariam muito irritados se, na escola, lhes dissessem: ‘Seu filho não gosta de matemática, então o dispensamos de aprendê-la. Aliás, isso significa que ele nunca poderá ser banqueiro, médico, piloto de avião, astronauta...’”, observou ele.
EXPLORE ALGUNS DOS PROBLEMAS MAIS FASCINANTES DA HISTÓRIA
Em “Os Limites do Infinito”, Ian Stewart convida o leitor a explorar alguns dos problemas mais fascinantes da história da matemática por meio de uma ideia comum: a busca por limites. O maior número possível, o caminho mais curto, a menor superfície, a estratégia perfeita ou o padrão mais estranho.
Por meio de histórias repletas de engenhosidade, rivalidade intelectual e descobertas inesperadas, ele mostra como questões aparentemente abstratas acabaram transformando nossa compreensão do mundo. De Fermat e Euclides a Einstein e à inteligência artificial, passando por bolhas de sabão, jogos, rotas comerciais, códigos secretos e buracos negros, o livro revela como a matemática avança explorando constantemente seus próprios limites.
Entre os problemas matemáticos “fascinantes”, o divulgador destaca o problema do empacotamento de esferas, proposto por Johannes Kepler em 1611, que “consiste em encontrar a forma mais ‘compacta’ de empacotar esferas idênticas entre si; ou seja, o empacotamento que preenche o espaço da maneira mais eficiente”.
Kepler, segundo explicou Stewart, “sugeriu, sem qualquer prova, que a resposta é a mesma que qualquer fruteiro usa para empilhar laranjas em um balcão: o empacotamento ‘cúbico centrado nas faces’ em camadas, onde cada camada ocupa os espaços vazios da anterior”.
“A resposta era ‘óbvia’, e, nesse caso, o óbvio acabou se revelando correto, mas obter uma demonstração lógica tornou-se um desafio extremamente difícil. Para começar, nada no problema exige que você empilhe as esferas em camadas planas. Thomas Hales e Samuel Ferguson resolveram o problema em 1998, com uma verificação computacional completa em 2017”, observou ele.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático