MADRID 11 set. (Portaltic/EP) -
A Fórmula 1 estreia neste fim de semana uma nova etapa em seu calendário com a chegada do Grande Prêmio da Espanha a Madrid. O novo circuito MADRING, com um traçado de 5,4 quilômetros e 22 curvas — localizado nas proximidades do Ifema Madrid e de Valdebebas —, recebe pela primeira vez uma etapa desta competição e traz a F1 de volta à capital após mais de quatro décadas.
Por trás dos monolises, das equipes e de tudo o que o espectador vê durante um fim de semana de competição, existe, no entanto, outra infraestrutura muito menos visível que torna tudo isso possível. A Fórmula 1 mobiliza, em cada Grande Prêmio, um complexo ecossistema tecnológico capaz de processar entre 600 e 650 terabytes de dados por evento. À frente de grande parte dessa estrutura está Lee Wright, diretor associado de TI da Fórmula 1, que trabalha na organização há cerca de duas décadas e supervisiona sistemas que abrangem desde servidores e redes até nuvem, DevOps, inteligência artificial e os computadores utilizados pela equipe.
Uma das particularidades dessa implantação é que a Fórmula 1 funciona de maneira praticamente autossuficiente quando chega a um circuito. O promotor fornece essencialmente o espaço físico e determinados serviços básicos, como água, esgoto e comunicações. A infraestrutura tecnológica necessária para a realização do Grande Prêmio, por outro lado, depende da própria organização. “Somos autossuficientes”, explica Wright sobre um modelo que exige o planejamento prévio de cada novo local por meio de visitas técnicas e a reprodução, corrida após corrida, de uma infraestrutura capaz de operar em diferentes países e condições.
A MENOR LATÊNCIA PARA UM ESPORTE EM QUE CADA DADO CONTA
O modelo tecnológico da Fórmula 1 se divide em três grandes fases: aquisição, processamento e distribuição. Os dados são capturados nos circuitos, enquanto boa parte do processamento é realizada remotamente no centro de operações de Biggin Hill, no Reino Unido. A grande exceção é a telemetria, onde cada milissegundo conta. “A telemetria é processada na pista para garantir a menor latência possível”, destaca Wright. Uma decisão especialmente relevante em um esporte em que os dados gerados pelos carros devem estar disponíveis praticamente em tempo real.
Para manter ambas as partes da infraestrutura conectadas, são utilizados dois circuitos ópticos de 10 Gbit geograficamente diversos. Por meio deles, são transmitidos entre 600 e 650 TB de informações durante cada Grande Prêmio, um volume que reflete até que ponto a Fórmula 1 atual depende dos dados.
A logística começa antes mesmo de os monolitos entrarem na pista. O Event Technical Centre (ETC), a estrutura modular que concentra parte das operações técnicas, chega aproximadamente dez dias antes de cada corrida. Os equipamentos essenciais são transportados em contêineres equipados com sistemas antivibração, e o transporte entre os Grandes Prêmios pode ocorrer 24 horas por dia. No total, cerca de 300 profissionais participam dessas operações: cerca de 160 trabalham fisicamente no circuito, enquanto outros 140 permanecem no Reino Unido prestando suporte remoto.
Nesse ecossistema, a colaboração tecnológica com a Lenovo vai além do patrocínio. A equipe móvel utiliza smartphones Motorola e estações de trabalho, enquanto os sistemas da Lenovo fazem parte das plataformas virtuais e dos parques de servidores da organização. Um dos projetos desenvolvidos em conjunto permitiu, justamente, virtualizar a telemetria e transferir seu processamento para o próprio circuito. Em vez de enviar essas informações para o Reino Unido e aguardar o retorno, os dados podem ser processados localmente, reduzindo a latência em uma das operações mais críticas do fim de semana.
A IA MELHORA EM 40% O TEMPO DE EXECUÇÃO DOS MODELOS
A inteligência artificial também está entrando nesses processos. De acordo com os dados analisados pela equipe de tecnologia da Fórmula 1, a incorporação de PCs com IA permitiu melhorar em cerca de 40% os tempos de execução de determinados modelos de cálculo utilizados por desenvolvedores e analistas. “Estamos observando melhorias de cerca de 40% no tempo de execução dos modelos”, destaca Wright. A isso se soma a infraestrutura de GPUs disponível no centro de dados, que permite realizar simulações e inferências de IA localmente e desenvolver modelos híbridos sem depender exclusivamente de recursos de treinamento na nuvem.
A eficiência de toda essa capacidade de computação é outra das frentes de trabalho. No data center do Reino Unido, foi implantada a plataforma de refrigeração líquida Lenovo Neptune, destinada a melhorar a eficiência energética dos sistemas de alto desempenho. A organização também incorporou o programa de reciclagem de hardware, com o objetivo de reduzir o impacto ambiental associado à renovação de equipamentos. Para uma infraestrutura que precisa combinar cada vez mais capacidade de computação com as limitações físicas e logísticas de se deslocar pelo calendário internacional, reduzir espaço, consumo e equipamentos também se torna uma questão operacional.
E acima de todo esse fluxo de informações está a segurança. A Fórmula 1 lida com dados especialmente sensíveis para as equipes, por isso a telemetria é transmitida criptografada e segregada. Cada equipe dispõe apenas das chaves necessárias para decifrar seus próprios dados, impedindo o acesso às informações de seus rivais e garantindo a equidade competitiva.
É a camada menos visível de uma operação que, durante a estreia do MADRING, voltará a funcionar nos bastidores: centenas de profissionais, servidores, redes e sistemas de IA movimentando mais de 600 TB de dados para que tudo o que acontece na pista possa ser processado, analisado e distribuído, chegando aos espectadores, em qualquer parte do mundo, praticamente em tempo real.
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