MADRID 24 fev. (EUROPA PRESS) -
Os cientistas treinaram com sucesso um modelo de aprendizado de máquina para distinguir entre emoções positivas e negativas em sete espécies de ungulados, incluindo vacas, porcos e javalis.
Ao analisar os padrões acústicos de suas vocalizações, o modelo alcançou uma impressionante precisão de 89,49%, marcando o primeiro estudo entre espécies para detectar a valência emocional - em psicologia, a atração ou aversão intrínseca de um evento, objeto ou situação - usando IA (Inteligência Artificial).
"Esse avanço fornece fortes evidências de que a IA pode decodificar emoções em várias espécies com base em padrões vocais. Ela tem o potencial de revolucionar o bem-estar animal, o gerenciamento de gado e a conservação, permitindo-nos monitorar as emoções dos animais em tempo real", disse Élodie F. Briefer, professora associada de ciência animal da Universidade da Califórnia, em um comunicado. Briefer, professora associada do Departamento de Biologia da Universidade de Copenhague e autora do estudo, que foi publicado na revista iScience.
IA COMO TRADUTOR UNIVERSAL DE EMOÇÕES ANIMAIS
Ao analisar milhares de vocalizações de ungulados em diferentes estados emocionais, os pesquisadores identificaram os principais indicadores acústicos de valência emocional. Os indicadores mais importantes para prever se uma emoção era positiva ou negativa incluíam alterações na duração, distribuição de energia, frequência fundamental e modulação de amplitude. Surpreendentemente, esses padrões foram de certa forma consistentes entre as espécies, sugerindo que as expressões vocais fundamentais da emoção são evolutivamente conservadas.
As descobertas do estudo têm implicações de longo alcance. O modelo de classificação orientado por IA poderia ser usado para desenvolver ferramentas automatizadas para o monitoramento em tempo real das emoções dos animais, transformando a maneira como abordamos o gerenciamento de gado, os cuidados veterinários e os esforços de conservação.
Briefer explica: "Entender como os animais expressam suas emoções pode nos ajudar a melhorar seu bem-estar. Se pudermos detectar o estresse ou a angústia precocemente, poderemos intervir antes que eles se agravem. Igualmente importante, também poderíamos promover emoções positivas. Isso seria um divisor de águas para o bem-estar dos animais.
As principais descobertas incluem:
- Alta precisão: o modelo de IA classificou a valência emocional com uma precisão geral de 89,49%, demonstrando sua forte capacidade de distinguir entre estados positivos e negativos.
- Padrões acústicos universais: os principais preditores de valência emocional foram consistentes em todas as espécies, indicando um sistema de expressão emocional conservado evolutivamente.
- Novas percepções sobre a comunicação emocional: esta pesquisa oferece percepções sobre as origens evolutivas da linguagem humana e pode mudar nossa compreensão das emoções animais.
Esse estudo nos aproxima de um futuro em que a tecnologia nos permite entender e responder às emoções dos animais, oferecendo novas e empolgantes possibilidades para a ciência, o bem-estar e a conservação dos animais, de acordo com os autores.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático