Publicado 18/02/2025 09:27

A Inteligência Artificial descobre um mar lunar oculto

Diferentes materiais revelados na superfície da Bacia de Aitken, no polo sul lunar
CHUANG ET. AL.

MADRID, 18 fev. (EUROPA PRESS) -

Técnicas de aprendizado de máquina ajudaram a distinguir os tipos de material presentes na superfície da Bacia de Aitken, no Polo Sul central da Lua, revelando uma maré oculta (mar lunar).

Essa é uma das maiores e mais antigas estruturas de impacto do Sistema Solar. Quanto mais os cientistas aprenderem sobre ela, mais poderão reconstruir a história lunar e a história do Sistema Solar.

Cobrindo a parte central dessa bacia, há três tipos diferentes de material de superfície: mares (planícies basálticas extensas e escuras), poças de lava resfriada que parecem cinza-escuras; criptômeros (mares de cor mais clara, parcialmente ocultos); e faixas extensas de planícies lunares de cor clara. A distinção entre os três a olho nu pode ser difícil e demorada para os cientistas.

Um grupo de cientistas liderado pelo pesquisador associado sênior do Planetary Science Institute (PSI), Frank Chuang, decidiu verificar se poderia usar técnicas de aprendizado de máquina para identificar e mapear esses tipos de materiais usando albedo (a quantidade de luz ou radiação refletida de uma superfície) e dados topográficos da Lunar Reconnaissance Orbiter.

A equipe aplicou dois algoritmos de aprendizado de máquina aos dados. O primeiro, denominado K-means clustering, é conhecido como uma técnica "não supervisionada", na qual o algoritmo define e mapeia os dados em unidades com base nos valores dos dados brutos e em sua localização. A segunda, denominada Maximum Likelihood Classification (Classificação de Máxima Verossimilhança), é uma técnica "supervisionada" que se baseia em áreas de treinamento definidas pelo usuário para cada tipo de unidade no processo de identificação e mapeamento. A equipe usou essa mesma técnica em um artigo de 2022 para mapear os redemoinhos lunares, uma característica diferente do albedo observado na Lua.

"Depois de aplicar nossos algoritmos, não apenas descobrimos que as criptomarcas mapeadas concordam muito bem com estudos anteriores de criptomarcas, mas que elas são de fato locais onde os mares já estiveram presentes e agora estão incompletamente cobertos por um depósito não vulcânico ou manchado em alguns lugares, de modo que os mares subjacentes permanecem expostos na superfície", disse Chuang em um comunicado.

"Se criptomares são áreas onde havia materiais vulcânicos lunares no passado (por exemplo, mares que fluíram ou preencheram partes da Lua), então nossas descobertas sugerem que a quantidade total de mares em Aitken provavelmente está subestimada. Portanto, a quantidade de calor ou energia interna para produzir esse material vulcânico provavelmente foi maior no passado do que o que se sabe hoje, e é isso que nossa equipe estava tentando entender", concluiu.

Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático

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