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MADRID 7 jul. (EUROPA PRESS) -
A inteligência artificial (IA) está ajudando a medir a dor de forma objetiva e a reduzir o sofrimento dos pacientes, pois sua precisão e capacidade preditiva facilitam a indicação de tratamentos personalizados para cada paciente, de acordo com os palestrantes de um curso organizado pela Sociedade Espanhola de Dor (SED) na Universidade de Santiago de Compostela.
"Os métodos tradicionais de avaliação da dor geralmente se baseiam na autoavaliação do paciente, que pode ser subjetiva e variável", explicou o anestesiologista e diretor do curso Gustavo Fabregat, destacando as vantagens oferecidas pela IA, que usa sinais fisiológicos e expressões faciais, entre outras fontes, para beneficiar os pacientes com dor crônica, nove milhões na Espanha, de acordo com o Barômetro da Dor.
O aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural, duas técnicas de inteligência artificial, melhoram o reconhecimento e a avaliação eficientes da dor, analisam dados de dor de autorrelato, preveem a dor e ajudam médicos e pacientes a gerenciar a dor crônica de forma mais eficaz, de acordo com um estudo publicado na 'Innovation in Aging'.
Outras pesquisas afirmam que os algoritmos de IA podem analisar sinais fisiológicos, como frequência cardíaca, por meio de dispositivos como relógios de pulso vestíveis, e expressões faciais, graças aos sistemas de reconhecimento facial, para detectar a dor. Essa abordagem tem sido particularmente útil em pacientes que não podem relatar a própria dor, como aqueles com deficiências cognitivas ou doenças graves, diz um artigo no Journal of Personalised Medicine.
Em relação aos wearables, dispositivos como pulseiras ou anéis de atividade, o curso destacou seu potencial para monitorar continuamente os pacientes, fornecer informações em tempo real e melhorar a adesão à terapia. No entanto, muitas dessas ferramentas ainda não estão disponíveis para uso na prática real.
"Podemos saber se um medicamento é eficaz, se não é mais eficaz ou se parou de ser administrado. Podemos gerar feedback para que o paciente tenha informações verdadeiras de que o controle da dor está melhorando", explicou Xoán Miguéns, médico de reabilitação e secretário do curso SED.
VANTAGENS PARA O TRATAMENTO
Nesse sentido, a IA também oferece vantagens para o tratamento de pacientes, como explicou Miguéns. "Podemos aplicar informações relevantes à situação específica de um paciente e melhorar as indicações farmacológicas que fornecemos e ajudar na conformidade e no ajuste da dose", disse ele.
"Os modelos preditivos baseados em IA podem prever as respostas dos pacientes a diferentes tratamentos, permitindo que os médicos adaptem os tratamentos às necessidades individuais", disse o Dr. Fabregat, acrescentando que isso leva em conta fatores individuais, como histórico médico, predisposições genéticas e estilo de vida.
Além disso, esse curso de verão analisou os benefícios da realidade virtual com avatares e salas imersivas, nas quais um vídeo é projetado nas quatro paredes, para reduzir a dor e a ansiedade em pacientes com dor crônica e melhorar a autonomia pessoal e a adesão aos tratamentos.
Vários centros de saúde espanhóis, como Vall d'Hebron, El Carme, Sant Joan de Déu (Barcelona), Virgen del Rocío (Sevilha), Materno-Infantil Regional (Málaga) e Vázquez Díaz (Huelva) já usam salas imersivas para melhorar o bem-estar de seus pacientes.
Durante o curso de dois dias, aspectos importantes como o treinamento digital de profissionais, ética, privacidade e economia da saúde também foram abordados, oferecendo uma visão geral dos desafios e oportunidades apresentados por essas inovações por especialistas como Ana Gil Iglesias, Adrián Mosquera, Ismael Said Criado, Cristina Gil Membrado, José Ferrer Costa e José Miguel Cacho.
A voz do paciente foi representada por Juan Antonio Da Silva Irago, membro da Plataforma de Organizações de Pacientes (POP), e pela Dra. Susana Rodríguez Gacio, que compartilhou sua própria experiência de superação da dor como triatleta paraolímpica. Além disso, pacientes de diferentes associações, como a Liga Espanhola de Reumatologia LIRE e a Associação Noroeste de Fibromialgia e Fadiga Crônica (AFFINOR), participaram ativamente.
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