MADRID 17 set. (EUROPA PRESS) -
Cientistas da Universidade de Nova York em Abu Dhabi desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) que pode prever a velocidade do vento solar com até quatro dias de antecedência.
O novo modelo atinge uma precisão significativamente maior do que os métodos atuais, tanto convencionais quanto baseados em IA. O estudo foi publicado na série de suplementos do The Astrophysical Journal.
O vento solar é um fluxo contínuo de partículas carregadas liberadas pelo Sol. Quando essas partículas se aceleram, elas podem causar eventos climáticos espaciais que perturbam a atmosfera da Terra, tiram satélites de órbita, danificam seus elétrons e interferem nas redes de energia. Em 2022, um forte evento de vento solar fez com que a SpaceX perdesse 40 satélites Starlink, demonstrando a necessidade urgente de melhores previsões.
A equipe treinou seu modelo de IA usando imagens ultravioleta (UV) de alta resolução do Solar Dynamics Observatory (SDO) da NASA, combinadas com registros históricos de vento solar.
ANALISA IMAGENS DO SOL EM VEZ DE TEXTO
Em vez de analisar textos, como os modelos de linguagem de IA populares atualmente, o sistema analisa imagens do sol para identificar padrões relacionados a mudanças no vento solar. O resultado é uma melhoria de 45% na precisão da previsão em comparação com os modelos operacionais atuais e uma melhoria de 20% em relação às abordagens anteriores baseadas em IA.
"Esse é um grande avanço na proteção de satélites, sistemas de navegação e infraestrutura de energia dos quais a vida moderna depende", disse o associado de pós-doutorado do CASS (Centro de Ciências Espaciais), Dattaraj Dhuri, principal autor do estudo, em um comunicado. "Ao combinar IA avançada com observações solares, podemos emitir alertas antecipados que ajudam a proteger a tecnologia crítica na Terra e no espaço."
Esse avanço demonstra como a IA pode resolver um dos desafios mais complexos da ciência espacial: a previsão do vento solar. Com previsões mais confiáveis, cientistas e engenheiros podem se preparar melhor para eventos climáticos espaciais, fortalecendo a resistência a interrupções em infraestruturas essenciais.
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