MADRID, 26 jan. (EUROPA PRESS) - Um novo aplicativo, impulsionado por inteligência artificial (IA), pode ajudar cientistas e o público a identificar pegadas de dinossauros feitas há milhões de anos, conforme revela um estudo da Universidade de Edimburgo (Reino Unido).
O estudo, publicado na revista PNAS, foi financiado pelo fundo de inovações do Projeto BMBF: Data-X, pelo projeto Helmholtz ROCK-IT, pelo projeto Helmholtz-AI NorMImag, pela National Geographic Society e pelo Leverhulme Trust.
Durante décadas, os paleontólogos refletiram sobre uma série de pegadas antigas de dinossauros e se perguntaram se elas foram deixadas por carnívoros ferozes, herbívoros amigáveis ou até mesmo por espécies primitivas de aves.
Agora, tanto pesquisadores quanto entusiastas de dinossauros podem carregar uma imagem ou um esboço de uma pegada de dinossauro de seu celular para o aplicativo DinoTracker e receber uma análise instantânea. Pegadas fossilizadas de dinossauros são um indicador importante da vida pré-histórica, mas pesquisas anteriores demonstraram que elas são notoriamente difíceis de interpretar. Os métodos tradicionais exigiam que os pesquisadores compilassem manualmente conjuntos de dados computacionais nos quais pegadas específicas eram atribuídas a dinossauros específicos, o que poderia introduzir vieses, dizem os especialistas.
Pesquisadores liderados pelo centro de pesquisa Helmholtz-Zentrum de Berlim, em colaboração com a Universidade de Edimburgo, usaram algoritmos avançados para permitir que os computadores se treinassem para reconhecer variações na forma das pegadas de dinossauros.
Seu modelo de IA foi treinado com quase 2.000 pegadas fósseis, além de milhões de variações adicionais para imitar mudanças realistas, como compressão e deslocamento de bordas. Assim, foram identificadas oito características-chave da variação da pegada, incluindo o comprimento dos dedos, a posição do calcanhar, o tamanho da área de contato do pé ao atingir o solo e a quantidade de peso colocada em diferentes partes do pé. Uma vez reconhecidas as variações, o modelo foi capaz de prever qual dinossauro deixou as pegadas com base em comparações com pegadas fósseis existentes. O algoritmo alcançou uma concordância de cerca de 90% com as classificações feitas por especialistas humanos, mesmo para espécies controversas. O mais intrigante é que a rede descobriu que várias pegadas de dinossauros, feitas há mais de 200 milhões de anos, compartilham características surpreendentes com aves extintas e modernas. Isso sugere que as aves podem ter se originado dezenas de milhões de anos antes do que se pensava anteriormente ou, alternativamente, que alguns dinossauros primitivos realmente tinham pés que por acaso se pareciam muito com os das aves, diz a equipe.
O sistema também indicou que algumas pegadas misteriosas há muito tempo na Ilha de Skye, na Escócia, que foram impressas na margem lamacenta de uma lagoa há cerca de 170 milhões de anos, podem ter sido feitas por alguns dos parentes mais antigos dos dinossauros com bico de pato conhecidos em qualquer parte do mundo.
A pesquisa abre novas possibilidades para compreender como os dinossauros viviam e se deslocavam pela Terra e oferece a todos a oportunidade de se tornarem seus próprios pesquisadores de pegadas fósseis. O Dr. Gregor Hartmann, do centro de pesquisa Helmholtz-Zentrum, detalha: “Nosso método fornece uma forma imparcial de reconhecer a variação nas pegadas e verificar hipóteses sobre seus criadores. É uma excelente ferramenta para pesquisa, educação e até mesmo trabalho de campo”. O professor Steve Brusatte, professor titular de Paleontologia e Evolução da Faculdade de Geociências, comenta: “Este estudo é uma contribuição empolgante para a paleontologia e uma forma objetiva e baseada em dados de classificar pegadas de dinossauros, algo que tem intrigado os especialistas há mais de um século.
Ele abre novas e empolgantes possibilidades para compreender como esses animais incríveis viviam e se deslocavam, e quando grupos importantes, como as aves, evoluíram. Essa rede computacional pode ter identificado as aves mais antigas do mundo, o que considero um uso fantástico e frutífero da IA”, conclui.
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