ANNIE SPRATT / UNSPLASH - Arquivo
MADRID 27 jan. (Portaltic/EP) - As grandes empresas na Europa e no Oriente Médio passaram de testes-piloto de inteligência artificial (IA) para implementações em escala, impulsionadas pelos benefícios comprovados e pelas expectativas de retornos econômicos significativos, ao mesmo tempo em que se pretende ampliar o uso dos agentes.
Quase metade (46%) dos testes de conceito de IA já passaram para a fase de produção e algumas organizações estimam retornos médios de US$ 2,78 para cada dólar investido, conforme consta na edição de 2026 do “Lenovo CIO Playbook: The Race for Enterprise AI” (“Guia para responsáveis de informática: a corrida para a IA empresarial'), baseia-se em informações coletadas de 800 responsáveis de informática e executivos empresariais na região da Europa e do Oriente Médio. O estudo observa uma mudança da experimentação em IA para uma geração de valor mensurável. Quase todos (93%) os inquiridos planeiam aumentar o investimento em IA ao longo dos próximos doze meses, com uma taxa média de crescimento da despesa de 10%, e 94% esperam obter retornos positivos.
Por outro lado, apesar de 57% das organizações na Europa e no Oriente Médio estarem em um estágio avançado de adoção da IA, apenas 27% possuem uma estrutura completa de governança para essa tecnologia. E limitações adicionais em termos de qualidade dos dados, experiência da equipe, complexidade da integração e alinhamento organizacional estão gerando um descompasso entre as ambições e a preparação.
65% das organizações estão focadas em ampliar o uso de agentes de IA em todas as suas operações dentro de doze meses, mas apenas 16% afirmam utilizá-la de forma significativa atualmente, enquanto a maioria continua testando-a ou explorando ativamente casos de uso. Alguns mercados mais avançados, como Escandinávia, Itália e Reino Unido, estão indo além dos testes-piloto. Nesses países, a maioria das organizações já está adotando a IA de forma sistemática e aumentando o foco em implantações híbridas e de ponta para sustentar o crescimento. Em contrapartida, algumas regiões do sul e leste da Europa encontram-se em fases menos avançadas de desenvolvimento de IA. Uma alta proporção dessas organizações ainda está focada na fase de planejamento ou desenvolvimento inicial. Ao mesmo tempo, o mercado do Oriente Médio está crescendo, com uma forte inércia de adoção e um aumento ano a ano no interesse por agentes de IA e IA avançada.
Em geral, predominam os modelos de implantação híbrida, à medida que as organizações buscam um equilíbrio entre inovação com soberania de dados e controle operacional, ao mesmo tempo em que se acelera o interesse por agentes de IA, conforme se depreende do estudo. PREFERÊNCIA POR IA HÍBRIDA Da mesma forma, considerações financeiras do mundo real estão acelerando a mudança para a IA híbrida. Fatores como privacidade de dados, requisitos de segurança avançada e a necessidade de personalizar e otimizar a infraestrutura estão impulsionando a adoção desse modelo. Atualmente, quase três em cada cinco (58%) organizações preferem modelos híbridos para suas principais implantações de IA. A infraestrutura de IA escalável e de alto desempenho é uma ferramenta crítica para o sucesso das empresas no campo da IA. Os entrevistados apontaram a importância de uma capacidade computacional eficiente tanto em termos de custo quanto de consumo de energia. Uma estratégia de IA híbrida eficaz, capaz de executar cargas de trabalho de IA localmente, requer computadores com inteligência artificial e equipamentos de ponta. Por esse motivo, a implantação de dispositivos com capacidades de IA surge como a principal prioridade de investimento em computação em 2026.
A este respeito, a Lenovo apresentou recentemente o Lenovo Agentic AI, uma solução empresarial para o ciclo de vida completo de criação, implantação e gestão de agentes de IA, em paralelo com o Lenovo xIQ, um conjunto de plataformas nativas de IA concebidas para simplificar a IA e torná-la mais operacional nas organizações.
Para facilitar as implantações no mundo real, os servidores de inferência ThinkSystem e ThinkEdge da Lenovo permitem que as empresas convertam modelos treinados em aplicações de IA de baixa latência e prontas para produção em ambientes de centros de dados, nuvens e 'edge'.
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