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MADRID 26 out. (EUROPA PRESS) -
Um novo estudo internacional identificou o colesterol das lipoproteínas de baixa densidade (LDL) como um possível indicador de arritmias em pacientes com diabetes tipo 2, por meio de técnicas de análise de dados e inteligência artificial.
É o que revela o projeto “GATEKEEPER”, desenvolvido por uma equipe da Universidade de Ioánina (Grécia) em colaboração com pesquisadores da Universidade Politécnica de Madri (UPM).
“Esta pesquisa analisa a complexa relação entre o diabetes mellitus tipo 2 (DM2) e as arritmias cardíacas, empregando uma abordagem baseada em dados”, explicou Laura López, uma das pesquisadoras da UPM que participou deste trabalho.
Para isso, foram utilizados dados clínicos, questionários e medições multimodais de saúde realizadas nos domicílios dos pacientes, com dados coletados por meio de dispositivos portáteis (“wearables”) durante seis meses. Com tudo isso, os pesquisadores analisaram as variações simultâneas nos índices cardiológicos e glicêmicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (“machine learning”).
“O objetivo principal é identificar as características que apresentam relações estatisticamente significativas com o surgimento de eventos arrítmicos em pacientes com DM2. Dessa forma, busca-se aprofundar a compreensão das relações entre ambas as patologias para ajudar a desenvolver estratégias de tratamento mais direcionadas e planos de manejo de arritmias personalizados para essa população vulnerável”, explicou a pesquisadora do grupo Life Supporting Technologies da UPM.
Para isso, os pesquisadores utilizaram modelos de classificação e algoritmos preditivos (“Random Forest” e “Gradient Boosting”), que pertencem aos chamados métodos de ensamblagem (“ensemble learning”). A ideia é que, em vez de confiar na opinião de um único especialista, as respostas de muitos sejam combinadas para se chegar a uma decisão muito mais precisa.
Após analisar os dados por meio dessas técnicas, o estudo concluiu que os níveis elevados de colesterol de lipoproteínas de baixa densidade (LDL) são o fator de risco mais importante para diferenciar o surgimento de eventos arrítmicos nesses pacientes. Também foram identificados como características estatisticamente relevantes os resultados do questionário de qualidade de vida EuroQoL-5D-5L e o índice cintura-quadril.
Para os pesquisadores da UPM, a importância deste trabalho reside no fato de ele destacar o papel fundamental do controle lipídico para mitigar os riscos cardiovasculares em pacientes diabéticos. “Clinicamente, esses achados reforçam a necessidade de integrar o monitoramento do LDL nos fluxos de trabalho do atendimento de rotina ao DM2.
“As medições do LDL poderiam ser incorporadas a calculadoras de risco de arritmia específicas para cada paciente ou utilizadas como limites para iniciar terapias de redução de lipídios de forma agressiva, o que tem um enorme potencial para se traduzir em vias de tratamento verdadeiramente personalizadas”, detalha a pesquisadora da UPM.
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