GRANADA 8 jul. (EUROPA PRESS) -
Um projeto coordenado pelo cluster tecnológico onTech Innovation obteve avanços importantes na aplicação da Inteligência Artificial (IA) à análise de amostras de pacientes com câncer, especialmente em casos de leucemia mieloide aguda, uma forma agressiva de doença oncológica no sangue.
De acordo com um comunicado de imprensa da onTech Innovation na segunda-feira, graças ao projeto IA4MRD (AI for Minimal Residual Disease), "agora é possível melhorar a detecção da doença residual mínima usando IA, o que representa um grande avanço na personalização do monitoramento clínico dos pacientes".
Tudo isso após a ativação da primeira das três fases em que esse projeto será desenvolvido, graças ao trabalho conjunto de empresas especializadas, como a Altum (análise genômica), a Cenit (soluções de IA), a Bimaxpro (desenvolvedora de software clínico) e a Universidade de Sevilha, e com o apoio do Ministério da Indústria e Turismo.
O projeto desenvolveu uma plataforma digital e vários modelos preditivos que melhoram a detecção de células tumorais residuais após o tratamento, de acordo com o cluster de tecnologia com sede em Granada.
Uma das principais inovações foi o desenvolvimento de uma ferramenta digital que torna possível "gerenciar com precisão todo o processo de análise de amostras em um ambiente de laboratório": da extração à análise final. Isso aumenta a eficiência e a segurança na tomada de decisões médicas, permitindo que os profissionais atuem "de forma mais rápida e confiável".
Paralelamente, três modelos de inteligência artificial capazes de "aumentar a confiabilidade na análise genética de amostras" foram desenvolvidos e validados com a tecnologia IonTorrent, amplamente utilizada em hospitais. Para isso, foram estudadas mais de 450 amostras de pacientes com leucemia e foram identificados mais de 300 possíveis marcadores tumorais diferentes.
Esses avanços melhoram a detecção precoce de recaídas, o que é fundamental para adaptar os tratamentos a cada paciente e aumentar as chances de sucesso. Eles também abrem a porta para a aplicação dessa tecnologia a outros tipos de câncer, o que representa um passo importante em direção a uma "medicina mais personalizada e precisa".
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