MADRI 9 abr. (Portaltic/EP) -
O Google Cloud apresentou seu novo processador de Inteligência Artificial (IA) Ironwood, bem como a integração dos modelos de IA de raciocínio Gemini 2.5 e outros avanços relacionados a ecossistemas multiagentes em sua plataforma Vertex AI.
A empresa revelou seus últimos avanços na adoção de IA corporativa em seu evento anual Google Cloud Next'25, que vai desde a infraestrutura otimizada para IA até os novos recursos da Vertex AI.
Nesse sentido, o Google Cloud anunciou novidades sobre sua arquitetura AI Hypercomputer, um sistema de supercomputação transformador projetado para simplificar a implantação de IA, com melhorias de desempenho e custos otimizados.
Um dos novos recursos implementados nessa arquitetura é o novo chip Ironwood AI, a TPU de sétima geração do Google, que representa uma melhoria de mais de 10 vezes em relação à geração anterior.
Isso ocorre porque ele integra mais de 9.000 chips por pod, e cada pod tem um poder de computação de 42,5 exaflops, que responde aos modelos de raciocínio "mais sofisticados", como o modelo de raciocínio Gemini 2.5.
O Google Cloud também informou que oferecerá opções ampliadas de GPU, tornando-se o primeiro provedor de nuvem a oferecer ambas as GPUs Vera Rubin de última geração da Nvidia.
REDE GLOBAL ASSISTIDA POR IA DO GOOGLE WAN
O Google compartilhou que sua rede global assistida por IA de próxima geração, o Google WAN, está disponível para empresas em todo o mundo para maximizar o desempenho do aplicativo, sendo 40% mais rápido, disse a empresa em um comunicado.
Assim, essa rede tem latência "praticamente zero" e suporta serviços usados por "bilhões de usuários em todo o mundo", como Gmail, Fotos ou a própria Pesquisa Google.
Para isso, ela se baseia em uma infraestrutura implantada "em escala planetária", cobrindo mais de três milhões de quilômetros de fibra óptica espalhados por mais de 200 países e territórios. Ele também foi projetado para treinar o Gemini.
MODELOS DE ÚLTIMA GERAÇÃO
Durante o evento, a empresa de tecnologia também anunciou que continua avançando em seu objetivo de oferecer um amplo espectro de modelos, projetados para atender às necessidades específicas dos clientes.
Ao fazer isso, o Google anunciou que seu modelo de raciocínio Gemini 2.5 Flash agora está disponível no Vertex AI para aumentar o desempenho e a precisão. O modelo foi projetado para casos de uso cotidiano, por exemplo, para respostas rápidas durante interações de alto volume com clientes, em que são necessários resumos em tempo real ou acesso rápido a documentos. Para fazer isso, o modelo ajusta a profundidade do raciocínio, dependendo da complexidade das perguntas.
A empresa também disponibilizou aos clientes melhorias nos modelos de IA Image 3 para geração de imagens, Chirp 3 para geração de conteúdo de áudio e voz, Lyria para conteúdo de texto e música e Veo 2 para geração de vídeo. Além disso, a Vertex AI agora também opera no Google Maps.
ECOSSISTEMAS MULTIAGENTES NA VERTEX AI
Para ajudar as empresas a avançar em direção a um ecossistema multiagente no Vertex AI, uma solução que permite que vários agentes de IA trabalhem juntos, o Google anunciou novos recursos, como o Agent Development Kit (ADK), uma estrutura de código aberto que simplifica o processo de criação de um sistema multiagente sofisticado.
Em seguida, com o novo protocolo Agent2Agent (A2A), a empresa disponibilizou para as empresas um hiperscaler projetado para dar suporte a ecossistemas multiagentes, facilitando a comunicação entre os agentes, independentemente da tecnologia que eles usam.
Além disso, com o Agent Garden, os clientes terão um repositório de amostras e ferramentas "prontas para uso", que podem ser acessadas por meio do kit ADK. Isso permite que os agentes se conectem a mais de cem conectores predefinidos, APIs personalizadas, fluxos de trabalho de integração ou dados armazenados nos sistemas de nuvem de uma organização.
ESPAÇO DE AGENTES DO GOOGLE
Com relação ao Google Agentspace, a solução que busca combinar um mecanismo de busca corporativo com as capacidades do Google, IA conversacional, Gemini e agentes de terceiros, o Google avançou em melhorias como a integração com o Chrome Enterprise.
Dessa forma, os funcionários poderão localizar informações dentro de sua organização e sintetizá-las diretamente da barra de pesquisa do Chrome. Um Designer de Agente sem código e novos agentes para geração de ideias e pesquisa aprofundada também foram introduzidos.
Por fim, o Google anunciou novos recursos para alguns de seus serviços, como o "Help me Analyze" no Google Sheets, o Docs Audio Overviews, o Workspace Flows para automação e os avanços do Gemini no Google Unified Security (GUS), incluindo triagem de alertas e agentes de análise de malware.
Com essas inovações no Google Cloud, a empresa pretende continuar a aprimorar a experiência do usuário do Vertex AI, o que se refletiu em um aumento de 20 vezes no uso da plataforma no último ano, com mais de 4 milhões de desenvolvedores construindo agora com o Gemini.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático