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MADRI 7 abr. (Portaltic/EP) -
O Google tem usado modelos de aprendizado de máquina de Inteligência Artificial (IA) para identificar e remover avaliações falsas postadas no Google Maps, removendo um total de 188 milhões de avaliações enganosas no ano passado, enquanto anuncia que começará a incluir avisos sobre "avaliações falsas suspeitas" que foram identificadas e removidas em páginas de negócios.
As avaliações do Google Maps ajudam os usuários a formar uma opinião sobre o local que estão procurando. No entanto, é uma opção que pode mostrar interações falsas por parte dos usuários que as escrevem, com avaliações fabricadas escritas por pessoas que nunca visitaram o estabelecimento, ou por meio de avaliações positivas feitas sob incentivos, como descontos.
O Google não permite a publicação de qualquer conteúdo que "não reflita uma experiência genuína" no local ou estabelecimento em questão. Nesse sentido, para identificar críticas falsas e agir rapidamente, o Google investiu "significativamente" em salvaguardas para removê-las de seu serviço Google Maps.
Para isso, o Google tem usado modelos de aprendizado de máquina, que são treinados em grandes conjuntos de dados de avaliações conhecidas, tanto falsas quanto genuínas, facilitando a identificação de padrões que indicam atividade fraudulenta. Como resultado, em 2024, ele eliminou um total de 188 milhões de avaliações falsas e enganosas.
Assim, como a empresa de tecnologia explicou em uma declaração em seu Relatório de Transparência e conforme relatado por meios de comunicação como 9to5Google e Android Authority, para identificar conteúdo falso, os modelos usados analisam vários fatores, como o contexto da conta, com os quais podem detectar possíveis conexões com outras contas suspeitas ou operações de avaliações pagas.
Da mesma forma, os modelos também podem identificar padrões no próprio site do local ou do estabelecimento, bem como influxos repentinos de avaliações cinco estrelas ou situações com conflito de interesses ou incentivos que possam levar a avaliações tendenciosas.
De acordo com o 9to5Google, o Google treinou "um novo modelo com a ajuda do Gemini" que é capaz de identificar edições de perfil potencialmente suspeitas. Conforme explicado, ele precisa apenas de "alguns exemplos" para identificar o que é suspeito e aplicar esse conhecimento a várias categorias de negócios.
240 MILHÕES DE AVALIAÇÕES REMOVIDAS
Usando modelos de aprendizado de máquina, o Google bloqueou ou removeu um total de 240 milhões de avaliações no ano passado por violarem suas políticas, das quais 188 milhões eram avaliações falsas. A empresa também detalhou que a maioria dessas avaliações foi removida antes de ser vista pelos usuários.
Em consonância com isso, o Google também detalhou que removeu mais de 12 milhões de contas de empresas falsas do Google Maps em 2024. Essas contas incluíam mais de 10.000 perfis e anúncios falsos que pertenciam a um grupo de agentes mal-intencionados que tentavam enganar as pessoas fazendo-se passar por serralheiros de verdade.
Além de tudo isso, o Google também refletiu que sua equipe de revisores de conteúdo pode avaliar as avaliações sinalizadas pela comunidade para tomar decisões com base em suas políticas.
Assim, caso um perfil de empresa viole as políticas de interação com usuários falsos, o Google lembrou que poderá impor restrições, além de remover as avaliações falsas. Além disso, quando uma restrição for aplicada a um perfil de empresa, os usuários começarão a ver um alerta na página de que "avaliações suspeitas de serem falsas" foram identificadas e removidas.
Esses avisos começaram a ser implementados no Google Maps nos EUA, no Reino Unido e na Índia, mas começarão a ser implementados globalmente no próximo mês.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático