Publicado 12/03/2026 12:23

Google lança “Groundsource”, uma ferramenta desenvolvida pela Gemini para prever inundações urbanas repentinas

Mapa global que mostra a densidade das inundações em 'Groundsource'.
GOOGLE.

MADRID 12 mar. (Portaltic/EP) -

O Google apresentou o “Groundsource”, uma nova ferramenta impulsionada pela inteligência artificial (IA) da Gemini para a previsão de desastres naturais, como inundações repentinas em áreas urbanas. A empresa continua avançando nos alertas contra fenômenos meteorológicos adversos como parte de sua iniciativa de resiliência climática, desta vez com foco em eventos de maior gravidade.

A nova metodologia do “Groundsource” baseia-se em uma análise realizada pela IA da Gemini com informações públicas sobre 2,6 milhões de inundações em mais de 150 países desde o ano 2000. Concretamente, o “Groundsource” analisa todas as notícias disponíveis sobre inundações urbanas e as transforma em um arquivo de eventos estruturado e organizado.

O Google explicou em seu blog que o Gemini utiliza um “rigoroso processo de verificação”, que passa por várias fases: classificação, distinguindo entre inundações reais, em andamento ou passadas; raciocínio temporal, associando as datas de publicação para determinar com precisão o momento em que os fenômenos ocorrem; e precisão espacial, identificando locais e atribuindo-os na “Google Maps Platform”.

Depois de registrar os dados, ele usa o Google Maps para determinar os limites geográficos de cada inundação. Graças à coleta desses dados, é possível fazer previsões mais precisas e enviar alertas com 24 horas de antecedência, o que pode acabar salvando vidas. Quanto aos resultados, o Google indicou que 60% dos eventos extraídos foram precisos tanto em localização quanto em tempo. Especificamente, 82% foram precisos o suficiente para serem úteis na prática para análises do mundo real.

Além disso, a empresa destacou que o 'Groundsource' capturou entre 85% e 100% das inundações graves registradas pelo Sistema Global de Alerta e Coordenação em caso de Catástrofes (GDACS) entre 2020 e 2026, demonstrando assim sua eficácia na identificação de desastres de alto impacto, juntamente com fenômenos menores.

Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático

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