MADRID 13 nov. (Portaltic/EP) -
O Google lançou o Gemini 4 Hydrogen, seu novo modelo de Inteligência Artificial (IA) de ponta, que oferece a qualquer usuário velocidade e eficiência em tarefas como programação e fluxos de trabalho baseados em agentes, comumente utilizados no dia a dia.
A empresa de tecnologia destacou que, ao contrário do Gemini 4 Carbon e do Gemini 4 Argon — concebidos para o raciocínio profundo na resolução de tarefas complexas —, o Hydrogen foi “projetado para a execução rápida de diversos fluxos de trabalho baseados em agentes”.
“No desenvolvimento de software em ambiente real, enquanto as equipes confiam em modelos de ponta como o Carbon e o Argon para uma análise profunda da arquitetura ao projetar sistemas ou corrigir erros sutis, elas precisam de um modelo de execução rápido e disciplinado para escrever código, realizar testes e verificar alterações”, destacou o Google em seu anúncio, para indicar que o Hydrogen funciona tanto como um modelo para o dia a dia do usuário quanto para ser combinado com o Carbon e o Argon em fluxos de trabalho multimodais de alta eficiência.
O novo modelo está disponível a partir desta quinta-feira em todos os planos do Google AI Studio, na API Gemini, no Gemini for Business, no aplicativo Gemini, na Pesquisa do Google e para assinantes do Google AI Pro e Ultra no Google Antigravity.
O Gemini 4 Hydrogen custa 1,50 dólar por milhão de “tokens” de entrada e 7,50 dólares por milhão de “tokens” de saída.
No que diz respeito ao desempenho, o Hydrogen supera o Argon no Índice de Inteligência da Artificial Analysis, com um nível de raciocínio alto por padrão, 51 contra 50, e atinge 54 com o ajuste de raciocínio mais alto, entre os quatro oferecidos (baixo, médio, alto e “xhigh”).
O Google destacou que o Hydrogen alcança esse desempenho “muitas vezes concluindo tarefas mais rapidamente do que outros modelos de sua classe”. Ele se torna o modelo perfeito para sistemas que requerem agentes paralelos, nos quais o Carbon atua como coordenador e o Hydrogen impulsiona os agentes de trabalho e verifica se as alterações estão sendo executadas corretamente.
O laboratório de IA compartilhou uma comparação dos resultados de seu novo modelo de IA com o Claude Sonnet 5.5 e o GPT-6.1 Terra e, de acordo com seus próprios testes, o Gemini 4 Hydrogen lidera em sete dos dez testes, todos focados em fluxos de trabalho em organizações e de desenvolvedores.
O Hydrogen se destaca, entre outros, na codificação de agentes (SWE-sweep), com 13,5% contra 3,1% do Claude e 5,8% do GPT; em tarefas de conhecimento, destacando-se no Agents’ Last Exam, com 71,6% contra 60,4% e 69,8%; em multimodalidade no Chartography, com 66,6%, enquanto o Claude atinge 61,6% e o GPT, 63,2%; e, por fim, no raciocínio (HLE-Diamond), com 58,8%, contra 53,3% e 47,3%, respectivamente.
Ele fica atrás do Sonnet 5.5 no Terminal-Bench 4.1 (ajustado por armadilhas), com 57,0% contra 63,9% do Claude; no uso do computador (OSWorld-2.1, subconjunto offline), com 77,6% contra 83,9% do Claude, e no Terminal-Bench-Science 0.1, com 51,4% do Hydrogen, enquanto o Claude atinge 59,9% e o GPT, 58,3%.
Embora o Google tenha destacado a capacidade do Hydrogen em organizações e para desenvolvedores, por meio do aplicativo Gemini qualquer usuário pode utilizar o novo modelo como seu assistente no dia a dia. Segundo a empresa, por seguir melhor as instruções e recorrer às ferramentas adequadas, a empresa de tecnologia apresenta o modelo como uma melhoria em relação ao Gemini 3.8 Flash, com tarefas concluídas 2,5 vezes mais rápido em seu nível de raciocínio avançado.
De fato, o Google afirma que é um modelo perfeito para essas tarefas de redação, pesquisa e trabalho diário, assim como na integração com aplicativos como o Gmail e o Google Drive para extrair o contexto relevante e para explorar e testar ideias, como ocorre nas experiências que a empresa integrou aos celulares Android.
Por fim, no que diz respeito à segurança e ao alinhamento, o Gemini 4 Hydrogen recebe as melhorias recentes nessas duas áreas por meio de um treinamento integrado com proteções em tempo real, especialmente em áreas-chave de fluxos de trabalho agênicos mais seguros e alinhados, além de interações cotidianas mais confiáveis e precisas.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático