Thomas Fuller / Zuma Press / Europa Press
MADRID 8 out. (Portaltic/EP) -
O Google Cloud apresentou o Agente Gemini para o ambiente corporativo, que, em vez de receber instruções passo a passo, se encarrega de executar as tarefas para obter o resultado solicitado pelo usuário, podendo se tornar mais um colega de trabalho de uma equipe da organização.
A empresa de tecnologia, por meio de sua divisão dedicada aos serviços em nuvem, explicou que o Agente Gemini “se encarrega de tarefas de conhecimento, gera imagens e conteúdos multimídia, além de escrever e executar código, tudo a partir de um único agente e de uma única API”.
“Ele planeja o trabalho, utiliza habilidades e ferramentas, conecta-se aos seus sistemas e entrega um resultado finalizado, diretamente nos documentos, e-mails e ambientes de desenvolvimento nos quais você já trabalha”, detalhou o CEO do Google Cloud, Thomas Kurian.
O Google Cloud afirma que a capacidade unificada do Agente Gemini se deve à conexão com os fluxos de trabalho pessoais, aos sistemas de registro e aos controles da empresa. Ou seja, o funcionário só precisará definir o resultado para que, “ao retornar, encontre o trabalho concluído”.
Os recursos nos quais o Agente Gemini se baseia abrangem desde ser um agente unificado, ter acesso de qualquer lugar (web, dispositivos móveis, Windows e Mac) e ser capaz de executar tarefas na nuvem com uma única memória e contexto, até a orquestração multiagente (cria dinamicamente um conjunto de agentes temporários para cada tarefa), o conhecimento profundo do contexto da empresa (ferramentas, dados e até mesmo histórico de trabalho) e a flexibilidade que oferece na escolha do modelo para executar cada tarefa.
A empresa enfatizou a compreensão do funcionamento e do conhecimento interno de cada empresa graças a três pilares fundamentais. O primeiro são as ferramentas, por meio da integração com o software corporativo (Workspace, Office 365, Slack, Salesforce, Jira, BigQuery e arquivos locais) e servidores MCP.
O segundo pilar são as habilidades para a execução, ao contar com uma biblioteca global de funções e a capacidade de registrar habilidades personalizadas. Nesse sentido, a IA do Google seleciona a melhor habilidade para cada tarefa com a missão de otimizar o uso de “tokens”.
E o terceiro pilar é o contexto e a memória para uma personalização precisa, aprendendo continuamente com todas as interações, objetivos e relações de trabalho para oferecer respostas adaptadas.
GEMINI NO GOOGLE WORKSPACE
Além disso, o agente unificado integra-se aos aplicativos utilizados pelo funcionário na empresa, como Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat e Calendar, com a mesma memória, habilidades e controles que possui em qualquer lugar.
Assim, o Gemini se torna o assistente pessoal que sabe tudo sobre a agenda, a equipe, os projetos e a relação entre os documentos. Por exemplo, como destaca o Google Cloud no anúncio, “é possível pedir que ele organize uma reunião com a equipe habitual de responsáveis por eventos regionais, sem fornecer nem um único nome ou e-mail”.
Ele também possui uma faceta “proativa” para sugerir tarefas ou destacar mensagens na caixa de entrada, além de se tornar mais um membro da equipe, se assim for configurado, com uma conta própria no Workspace e com a qual a equipe trabalha como se fosse outra pessoa. Ou seja, trata-se de um agente que atua como colega de trabalho com identidade própria.
ANÁLISE DE DADOS, SEGURANÇA E GOVERNANÇA
O Google Cloud adicionou habilidades especializadas ao Gemini para o tratamento e a análise de dados de acordo com dois perfis de usuário. Um deles é destinado a engenheiros de dados e de aprendizado de máquina (interpreta solicitações em linguagem natural para gerar código PySpark, entre outros), e o outro, a usuários de negócios, que permite gerar relatórios em tempo real sem a necessidade de um perfil técnico específico.
A empresa implementou as salvaguardas necessárias para estabelecer uma estrutura de controle corporativo para os agentes autônomos, dotados de identidade, exigindo que cada agente se registre e se administre de forma independente como mais um funcionário; com autorizações e permissões granulares, baseadas nas funções e sempre aprovadas por administradores; auditoria, com ações atribuídas ao agente correspondente para supervisão e detecção precoce de anomalias; e gestão e controle de políticas, com um ambiente isolado para os agentes e tráfego que passa pelo Agent Gateway (um firewall com IA).
Por fim, graças à infraestrutura integrada AI Hypercomputer do Google Cloud e ao novo chip TPU 8i — que oferece uma relação preço-desempenho 80% melhor do que a geração anterior —, e com uma variedade de modelos como Argon (raciocínio avançado), Flash (velocidade e volume), Omni (geração de multimídia) e Gemma (cargas leves na “borda” com pesos abertos), a empresa é capaz de reduzir custos para que as empresas possam implantar centenas ou milhares de agentes de IA sem disparar os gastos na nuvem.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático