MADRID 26 out. (Portaltic/EP) -
A governança e a qualidade dos dados, a liderança gerencial e a preparação dos trabalhadores e das novas gerações apresentam-se como as principais condições que ajudarão as empresas a adotar a inteligência artificial (IA) com sucesso e a avançar na revolução tecnológica que ela promete.
Os grandes desafios tecnológicos deste ano serviram de eixo central para o Game Changers Spain - Fall Edition 2026, o encontro de inteligência coletiva do The Game Changers Lab, do qual participam, desde 2019, os executivos de tecnologia e transformação digital das principais empresas espanholas, sob o patrocínio de seu diretor executivo, José Monteiro.
“2026 foi o ano em que a IA saiu do laboratório. Nos últimos doze meses, um único modelo de IA alcançou 10% da população mundial; no entanto, ele tem sido utilizado fundamentalmente para a produtividade pessoal, e isso não impacta nas contas de resultados das empresas”, declarou Javier Martín Barroso, sócio de Estratégia Tecnológica da Deloitte, na conferência de abertura.
O encontro permitiu colocar em discussão os quatro principais gargalos que as empresas enfrentam atualmente com a inteligência artificial, começando pelas necessidades de infraestrutura física que essa tecnologia gera em termos de consumo de energia elétrica ou espaço nos centros de dados. Também foi mencionada uma barreira no nível operacional relacionada à rastreabilidade dos agentes de IA.
A isso se soma um terceiro fator humano, já que, atualmente, a maior parte do investimento em IA (93%) é destinada à tecnologia e apenas 7% é direcionada às pessoas, enquanto a infraestrutura de dados e de contexto é considerada um elemento crítico, já que estima-se que, em 2028, 80% dos dados utilizados pela IA serão sintéticos.
OS PROBLEMAS QUE AS EMPRESAS ENFRENTAM COM A IA
À medida que a IA se torna mais acessível e seu uso se amplia, os ganhos de produtividade, por si só, perdem a capacidade de diferenciar as empresas. A esse respeito, o Diretor de Dados e IA da Decathlon, Antonio López González, destacou que explorar atividades antes inviáveis devido ao custo ou à escala permite ampliar as capacidades de uma empresa sem alterar seu propósito e preparar alternativas caso seu negócio seja ameaçado.
A ameaça também reside na facilidade com que a IA gera respostas, o que pode produzir uma falsa sensação de competência, especialmente entre as novas gerações e os profissionais mais juniores, enquanto o volume de resultados dificulta a revisão de todos eles — o que é conhecido como “dívida de verificação”.
Nesse sentido, destacou-se no encontro a necessidade de preparar as pessoas para trabalhar com IA, o que implica desenvolver a capacidade de avaliar suas propostas e reconhecer quando uma decisão requer intervenção especializada.
Além disso, foi apontado que distinguir a fase de experimentação das ferramentas prontas para uso exige o gerenciamento de todo o seu ciclo de vida. Os controles automáticos ajudam a ampliar a revisão, mas o critério especializado continua sendo necessário para verificar se os testes abrangem os requisitos e os riscos críticos.
A fragmentação dos dados e a falta de contexto compartilhado também estão limitando o alcance da IA. Os especialistas destacaram a necessidade de saber onde os dados estão, quem acessa-os e qual o caminho que seguem quando são utilizados por uma inteligência artificial. A governança de dados requer, portanto, decisões de liderança e incentivos coerentes com as necessidades de toda a empresa.
O encontro também ressaltou a necessidade de conter a proliferação de casos de uso da IA para, primeiro, organizar os modelos de trabalho. Designar um responsável de negócios para cada dado e adaptar as permissões e a rastreabilidade às ações dos agentes surgem como etapas necessárias para passar da fase piloto para a operação.
A conversa de encerramento, conduzida por Pablo de la Fuente, CIO da Gestamp, abordou como manter o planejamento de médio prazo enquanto as condições geopolíticas ou regulatórias mudam. Nela, foi enfatizado que distinguir entre decisões reversíveis e irreversíveis e padronizar as operações permite manter uma margem de resposta diante de perturbações.
Com esta edição, o The Game Changers Lab encerra seu ciclo anual de encontros e define uma prioridade transversal para o próximo ano: acompanhar o investimento tecnológico com as capacidades organizacionais e humanas necessárias para transformá-lo em resultados sustentáveis.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático