MADRID 17 jun. (Portaltic/EP) -
O principal obstáculo para o avanço da inteligência artificial (IA) não é a falta de investimento, mas sim de infraestrutura, conforme afirmam 73% dos responsáveis por TI na Espanha; e, para levar os projetos-piloto à produção, o “streaming” de dados surge como a ferramenta que permite contar com dados confiáveis e atualizados.
Quase três quartos (72%) dos responsáveis por TI em todo o mundo veem seus esforços prejudicados pela falta de sistemas capazes de processar dados em tempo real, conforme conclui o novo “Relatório de Streaming de Dados 2026”, da Confluent.
Na Espanha, a situação é semelhante: 73% apontam essa mesma lacuna como seu principal obstáculo, e 71% reconhecem ter enfrentado pelo menos três grandes desafios no caminho para a adoção da IA.
O relatório, baseado em uma pesquisa com 4.625 responsáveis por TI em todo o mundo, analisa os desafios que as empresas enfrentam para ampliar a inteligência artificial e destaca que a chave está em fortalecer a infraestrutura na qual essas iniciativas se apoiam, mais do que em aumentar o investimento na própria IA.
De acordo com a pesquisa, 72% dos responsáveis por TI em nível global se depararam com pelo menos três desafios ao ampliar iniciativas de inteligência artificial: a falta de infraestrutura para processar dados em tempo real (72%), a incerteza quanto à proveniência e à qualidade dos dados (66%) e a fragmentação em seu gerenciamento (65%).
O setor tecnológico espanhol enfrenta um cenário muito semelhante: a falta de infraestrutura para dados em tempo real também lidera sua lista de obstáculos (73%), seguida pela escassez de talentos especializados em IA e dados (67%) e pela fragmentação dos dados entre sistemas (64%).
Os desafios de infraestrutura de TI também estão retardando a implantação da IA agênica. Dois terços (66%) dos responsáveis globais de TI apontam os problemas de infraestrutura de dados e de qualidade da informação como as principais barreiras para sua adoção, número que, na Espanha, chega a 67%.
Tanto globalmente quanto na Espanha, 32% afirmam já ter soluções implantadas em produção, enquanto a maioria continua enfrentando atrasos.
DESBLOQUEAR A IA EM TEMPO REAL
Dar o salto dos projetos-piloto para a produção depende, cada vez mais, dos dados que sustentam a IA. Na Espanha, 79% dos responsáveis por TI já consideram prioritário o uso de dados corporativos para impulsionar seus sistemas de inteligência artificial; a qualidade, a atualidade e o contexto dos dados são tão determinantes para o sucesso da IA quanto o próprio modelo.
Diante desse desafio, o “streaming” de dados surge como uma resposta amplamente adotada pelas equipes de TI espanholas. Nove em cada dez responsáveis afirmam que essas plataformas melhoram a qualidade, o contexto e a acessibilidade das informações, tornando-as um ativo confiável para os sistemas de IA.
Essa confiança também se traduz em expectativas concretas: na Espanha, 92% esperam que o “streaming” de dados aumente o impacto de seus investimentos em inteligência artificial, e 90% consideram que ele acelera o caminho para sua adoção.
O relatório também destaca que o “streaming” de dados ultrapassou a própria IA na lista de prioridades dos responsáveis de TI espanhóis. 87% dos entrevistados o consideram uma prioridade estratégica, acima das soluções de IA e aprendizado de máquina (84%),
Isso evidencia uma mudança de enfoque no setor: antes de investir mais em modelos, as organizações querem garantir que os dados que os alimentam sejam confiáveis, estejam atualizados e cheguem no momento oportuno.
“Os modelos devem estar conectados aos sistemas, eventos e sinais que refletem o que ocorre em toda a empresa. As empresas que estão obtendo maiores avanços não investem apenas na própria IA, mas também nos bancos de dados necessários para sustentá-la. São essas bases de dados que determinarão quais organizações conseguirão transformar o investimento em IA em valor de negócios em grande escala”, acrescentou o diretor de produto da Confluent, Shaun Clowes.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático