MADRID 14 out. (Portaltic/EP) -
A Europa atrai apenas 6% do investimento privado mundial em inteligência artificial (IA), contra os 83% que ficam com os Estados Unidos, uma assimetria à qual a região tenta responder com investimento público, apostando em gigafábricas e centros de dados, mas sob exigências regulatórias que se atrasam e geram incerteza.
O investimento privado em inteligência artificial (IA) atingiu 344,7 bilhões de dólares (cerca de 310 bilhões de euros, ao câmbio) no mundo em 2025, dos quais os Estados Unidos absorveram 285.900 milhões (257.000 milhões de euros) e a Europa como um todo, 20.920 milhões (18.793 milhões de euros), de acordo com o AI Index da Universidade de Stanford.
A assimetria desses dados reside no fato de que apenas quatro das cinquenta maiores empresas de tecnologia do mundo são europeias, e o maior operador europeu de nuvem detém 2% de seu próprio mercado doméstico, de acordo com o relatório Draghi.
Diante dessa situação, a resposta europeia tem sido de caráter público e voltada para infraestrutura, conforme refletido no painel “A corrida global da IA: onde está a Europa?”, realizado na conferência AmChamSpain Global Trends 2026, que reuniu o diretor-geral de EMEA ISV da AWS, Miguel Álava; o vice-presidente de Tecnologia da IBM para a EMEA, Frank Theisen; e o vice-presidente da Palo Alto Networks para a EMEA Sul e Mercados Emergentes, Jordi Botifoll, para debater sobre o investimento da região nessa tecnologia.
Nesse sentido, foi destacado o instrumento “InvestAI”, dotado de 20 bilhões de euros, que atraiu 77 propostas de gigafábricas de inteligência artificial em 16 Estados-membros e 60 locais. A proposta da “Cloud and AI Development Act” estabelece, além disso, a meta de, no mínimo, triplicar a capacidade dos centros de dados da União Europeia em um prazo de cinco a sete anos.
Por outro lado, a maior parte do Regulamento Europeu de Inteligência Artificial entra em vigor a partir de 2 de agosto de 2026, mas as obrigações para os sistemas de alto risco previstas em seu anexo III foram adiadas para 2 de dezembro de 2027.
Essa “dupla velocidade” — em referência aos recursos públicos que avançam rapidamente e às exigências regulatórias que se atrasam — está no centro da questão que deu sentido ao painel (“onde está a Europa?”) e permitiu questionar se o marco europeu é um ativo que atrai investimentos em inteligência artificial ou um custo que os desvia, e o que teria que mudar para inclinar essa balança.
De modo geral, a conversa girou em torno da decisão de investimento vista da perspectiva de uma empresa global: como a Europa é avaliada ao se considerar a instalação de uma nova capacidade de computação e quais fatores fazem com que a decisão acabe recaindo sobre outra região.
Também foi considerada a utilidade real da capacidade que a Europa está financiando com recursos públicos, na medida em que a construção de gigafábricas de inteligência artificial resolve parte do problema, mas não garante que essa capacidade acabe sendo utilizada por empresas europeias, em vez de permanecer subutilizada.
A mesa de debate abordou as condições (demanda sólida, modelos adaptados, acesso para empresas de médio porte, serviços que complementem a infraestrutura) que precisariam ser cumpridas para que o investimento público se traduza em atividade econômica e não apenas em metros quadrados de centro de dados.
E debateu o efeito prático da regulamentação sobre os planos de implantação. A esse respeito, o adiamento das obrigações de alto risco deu margem às empresas, mas também introduziu uma incerteza adicional sobre quando é conveniente investir na conformidade.
Paralelamente, o painel questionou o termo “soberania tecnológica”, que atualmente é utilizado para se referir a coisas tão distintas quanto construir capacidade própria europeia, impor condições a fornecedores estrangeiros ou simplesmente diversificar riscos.
A conversa deixou clara a ambiguidade em um terreno verificável, ou seja, o que os clientes europeus estão exigindo em seus contratos que não pediam há três anos: desde exigências de localização dos dados até cláusulas de portabilidade, reversibilidade ou controle sobre quem pode acessar as informações.
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático