MADRID 27 maio (Portaltic/EP) -
Os sistemas de reconhecimento facial são capazes de identificar uma pessoa mesmo que a imagem de seu rosto tenha sido fortemente modificada com ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa, o que sugere que essa tecnologia não se baseia apenas em semelhanças visuais superficiais.
A IA generativa é capaz de modificar drasticamente a aparência de uma pessoa a ponto de torná-la irreconhecível, com resultados tão realistas que não levantariam suspeitas de quem vê a imagem. Essa capacidade é especialmente preocupante em um contexto de ciberataques ou desinformação.
A empresa de segurança cibernética Kaspersky testou os sistemas de verificação facial para verificar se eles são capazes de detectar as modificações, mesmo as mais pronunciadas. O resultado desse trabalho foi apresentado na HORIZONS, sua conferência anual de referência na Europa.
A equipe Global Research and Analysis Team (GReAT) da Kaspersky utilizou uma ferramenta de código aberto de análise facial baseada em visão computacional e IA que, conforme explicaram em um comunicado à imprensa, é usada em pesquisas sobre reconhecimento facial e sistemas automatizados de análise de imagens.
A experiência buscava verificar se essa ferramenta de análise facial era capaz de identificar corretamente a identidade por trás das imagens modificadas, em dez casos que envolveram o uso de IA generativa para envelhecer e rejuvenescer rostos, e até mesmo para modificá-los completamente a ponto de apresentar uma aparência visual diferente.
A empresa afirma que o sistema de reconhecimento facial foi capaz de identificar a identidade original em todos os casos. “Os resultados sugerem que os atuais sistemas de reconhecimento facial se baseiam em características geométricas e estruturais mais profundas do rosto, e não apenas em semelhanças visuais superficiais percebidas pelas pessoas”, observaram na Kaspersky.
Além disso, a empresa enfatiza que “mesmo quando a aparência facial muda significativamente, os algoritmos de reconhecimento podem continuar detectando características biométricas persistentes que permanecem estáveis após transformações sintéticas”.
Para o pesquisador-chefe de segurança da equipe Global Research & Analysis Team da Kaspersky, Maher Yamout, os resultados desse experimento mostram que “as transformações faciais geradas por IA podem preservar a identidade biométrica mesmo quando a percepção humana interpreta as imagens como pessoas completamente diferentes”,
Esta notícia foi traduzida por um tradutor automático