MADRID 7 abr. (EUROPA PRESS) -
O estudo 'Management of diabetes according to phenotype and stage of the disease' propõe uma abordagem personalizada para o tratamento do diabetes, de modo que os tratamentos padrão sejam evitados e as estratégias sejam adaptadas às características do paciente, levando em conta seu perfil metabólico e clínico.
"Nem todas as pessoas com diabetes são iguais. Existem diferentes formas da doença, com diferentes causas e manifestações. O tratamento eficaz deve levar em conta, por exemplo, o tipo específico de diabetes", disse Fernando Gómez-Peralta, chefe da Unidade de Endocrinologia e Nutrição do Hospital General de Segovia, autor do estudo.
Com isso, os especialistas devem avaliar aspectos como a capacidade de produção de insulina, o grau de resistência a esse hormônio ou fatores genéticos e ambientais, a fim de estabelecer o tratamento mais adequado para o paciente.
Além disso, o estudo enfatiza o monitoramento contínuo da glicose como uma ferramenta útil não apenas para o controle do diabetes tipo 1, mas também para pacientes com diabetes tipo 2 e no tratamento com insulina basal, uma condição em que as pessoas precisam de insulina de ação prolongada para manter os níveis de glicose no sangue estáveis.
Esses resultados foram apresentados na primeira reunião internacional 'Diabetes StatClin Meeting (DISC): Biostatisticians, Engineers and Clinicians Together', organizada pela Sociedad Castellano-Leonesa de Endocrinología, Diabetes y Nutrición e pelo Instituto de Ciencias de la Salud de Castilla y León, que reuniu especialistas em bioestatística, engenharia e prática clínica dos principais centros do mundo para discutir os mais recentes avanços em soluções digitais na pesquisa e na abordagem médica do diabetes.
SAÚDE DIGITAL
Em relação à digitalização da saúde e à implementação de novas tecnologias, Gómez-Peralta enfatizou que esses avanços abrem "um novo horizonte de possibilidades" na abordagem de uma doença que afeta mais de cinco milhões de pessoas na Espanha, pois permitem personalizar os tratamentos, implementar políticas de medicina preventiva mais eficazes e integrar a telemedicina para tornar a saúde mais acessível.
Nesse sentido, um dos coordenadores do evento, Marcos Matabuena, pesquisador de pós-doutorado do Departamento de Bioestatística da Universidade de Harvard, mencionou alguns dos avanços obtidos com as novas tecnologias, como o flash e o monitoramento contínuo da glicose (CGM).
Como ele explicou, essa ferramenta permite melhorias significativas na adesão terapêutica e nos hábitos saudáveis das pessoas com diabetes e está permitindo o estudo de planos de nutrição personalizados e da medicina preditiva. "Mas o sucesso dessas estratégias depende do uso eficaz dos dados gerados pelos dispositivos, uma área em que ainda temos espaço para melhorias", disse ele.
Nesse sentido, o membro do comitê científico e membro da Unidade de Epidemiologia e Pesquisa Clínica do Complexo Hospitalar Universitário de Santiago de Compostela (CHUS), Francisco Gude, enfatizou a importância de desenvolver novos métodos de ciência de dados adaptados às necessidades emergentes.
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